Avec la myriade d'applications et de technologies disponibles pour les entreprises modernes, choisir celui qui convient le mieux à votre organisation et à ses besoins peut constituer un défi.

Une tendance clé à prendre en compte est la montée en puissance des applications d'entreprise «intelligentes» - des programmes qui permettent de relier les différents systèmes déployés par une entreprise..

Lors de la conférence Outperform à Berlin, TechRadar Pro s’est entretenu en exclusivité avec Patrick Schneidau, vice-président de PROS, spécialiste des logiciels d’optimisation des prix, pour en savoir plus sur ce développement récent..

Schneidau a déclaré que les entreprises concurrentes avaient besoin de plus que d'une plate-forme d'automatisation: avec "tant de données disponibles", elles ont maintenant besoin d'outils pour transformer toutes ces données en informations commerciales exploitables..

"Ce que nous avons constaté au fil des ans, c’est une technologie axée sur l’automatisation des processus - automatisation Salesforce, automatisation des approvisionnements et automatisation du marketing. [Mais] les technologies de pointe optimisent l’efficacité des activités. Beaucoup de personnes nous demandent:" Comment pouvons-nous faire plus avec les données dont nous disposons? "[Il] y a donc une tendance croissante vers la science des données - des applications de données volumineuses qui tirent la valeur commerciale de la connaissance que ces systèmes d'automatisation produisent. Il existe un accès à une quantité considérable de données et la possibilité de connecter toutes que et conduire des idées d'affaires est [la clé].

Selon Schneidau, cette nouvelle vague d'applications d'entreprise "intelligentes" pourrait être la solution à un grand nombre de problèmes majeurs pour les entreprises. C'est certainement quelque chose que les organisations qui cherchent à fournir de nouveaux outils voudront prendre en compte.

"Les applications intelligentes [sont] des applications qui n'automatisent pas simplement le processus, mais combinent automatisation, intelligence et analyses dans un logiciel unique pour une meilleure prise de décision. Par exemple: vous pouvez avoir un nouveau représentant des ventes qui entre dans une grande société, qui vend des milliers de produits, a quelques centaines de clients et n’a aucune idée de ce qu’il faut vendre. Il s’agit d’aider cette personne à déterminer le bon produit à vendre à ce client et ce qu’il souhaite. Cela contribue à accroître la productivité et l'efficacité, ainsi que les revenus et la rentabilité supplémentaires.

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