Les médias n'ont pas la moindre idée de l'intelligence artificielle (IA). Ou de la technologie. "Les robots arrivent pour votre travail" est un cri populaire, mais le lendemain, on craint que l'IA ne déclenche la troisième guerre mondiale..

Non seulement les robots et l'IA n'ont que très peu à voir, mais l'IA en est à ses débuts. De plus, il peut être divisé en plusieurs technologies distinctes.

Les masses sont induites en erreur par la peur de l'automatisation et d'une super-intelligence nébuleuse, mais ce sont celles qui ont une connaissance pratique du fonctionnement de l'IA - et de la façon dont elle peut être exploitée - qui sera le mieux préparée pour l'avenir du travail..

Qu'est-ce que l'IA?

Qu'est-ce que l'IA? Regardez notre explication, apportée par Honor

Il n’ya pas de réponse précise à cette question, mais cela n’a rien à voir avec les seigneurs de robots. L'intelligence artificielle est un domaine de l'informatique qui examine si nous pouvons apprendre à un ordinateur à «penser».

L'intelligence artificielle est une expression qui existe depuis 1956, année où elle a été inventée par l'informaticien américain John McCarthy, six ans après que le mathématicien anglais Alan Turing ait publié un article intitulé 'Computing machinery and intelligence' en 1950..

L'intelligence artificielle est généralement divisée en divers sous-ensembles qui tentent d'imiter des choses spécifiques que font les humains. La reconnaissance vocale imite l'audition, le traitement du langage naturel imite l'écriture et la parole, la reconnaissance d'image et la numérisation des visages imite la vue, et l'apprentissage automatique imite la pensée.

Cela fait beaucoup de technologies différentes, souvent non liées; IA est un terme générique, et certainement pas une technologie d'usage général.

Les progrès en matière de puissance de traitement et de production de données volumineuses alimentent l'IA. Crédit: IBM

Pourquoi l'IA est-elle si excitée??

La recherche sur l'intelligence artificielle maîtrise actuellement la vague de puissance de calcul accrue et de données volumineuses. Ensemble, ils rendent l'IA possible et impérative. en tant que société, nous produisons maintenant trop de données pour pouvoir nous traiter nous-mêmes ou obtenir des informations. Les données collectées augmentent de 40% par an et sont en grande partie gaspillées.

L'existence de toutes ces données signifie également que le logiciel d'intelligence artificielle dispose de suffisamment d'informations non seulement pour travailler avec, mais pour apprendre. Est-ce le grand moment de cette IA? Les capital-risqueurs et les géants de la technologie tels qu'Amazon, Google, Facebook, Microsoft et Apple le pensent et investissent massivement dans la recherche.

Ce sont ces entreprises qui ont incroyablement volumineux ensembles de données collectés au cours des dernières décennies et qui ont tout intérêt à automatiser des tâches sur ces données. Ensemble, ils deviennent les arbitres du savoir-faire en matière d'intelligence artificielle. Il s'agit donc de techniques d'IA développées par Google et al. qui sont utilisés par les scientifiques pour fouiller dans les données afin d’obtenir de nouvelles connaissances.

Il va y avoir une explosion de connaissances alimentée par l'IA.

L'intelligence artificielle aidera les scientifiques à faire des percées incroyables. Crédit: Nasa

Apprentissage machine supervisé

L'apprentissage automatique est l'acte d'informaticiens entraînant un ordinateur à faire quelque chose. Il s’agit d’automatiser les tâches répétitives, essentiellement d’entraîner un ordinateur à reconnaître les modèles et à catégoriser les données..

L'exemple classique est la reconnaissance d'image ou "vision de l'IA"; donner à un ordinateur un grand nombre d'images contenant des objets étiquetés, et l'ordinateur peut apprendre à les identifier automatiquement. L'ordinateur crée ce que les chercheurs en intelligence artificielle appellent un réseau de neurones. une connexion cérébrale virtuelle semblable à un processus de base dans le cerveau humain.

Cependant, créer un réseau de neurones comme celui-ci demande beaucoup de travail, mais aussi beaucoup de puissance de traitement. Google AI et l'Université du Texas ont récemment utilisé l'intelligence artificielle sur un ensemble de données étiquetées provenant du télescope spatial Kepler pour découvrir deux exoplanètes alors que les astronomes n'avaient rien trouvé.

Il est également utilisé pour identifier les fissures dans les réacteurs et même aider les ingénieurs de l'installation britannique Joint European Torus à capturer et à déployer l'énergie de fusion nucléaire..

Il s’agit d’un apprentissage supervisé et, même s’il est de mieux en mieux pour ne pas oublier, son utilité pour prédire les tendances dans les données est entravée par les données qu’il alimente..

L'intelligence artificielle est utilisée pour aider à faire de la fusion nucléaire une réalité. Crédit: JET

Apprentissage automatique non supervisé

Et si un système informatique pouvait s’auto-enseigner en construisant des algorithmes guidés non par des humains, mais par des données?

L'apprentissage automatique non supervisé (aussi appelé «vraie IA» par certains) est vraiment ce que les chercheurs en IA veulent réaliser. C’est là où vous n’avez que des données non étiquetées et vous demandez à l’ordinateur d’apprendre des choses sans lui dire précisément quelles sont les bonnes réponses..

Par exemple, Google a mis au point un réseau de neurones de reconnaissance d’images, puis l’a accordé à YouTube pendant une semaine pour voir s’il pouvait reconnaître les objets courants. Il a trouvé des chats, même s'il ne savait pas ce que c'était. Pour l'IA, c'est impressionnant, mais cela montre aussi les limites actuelles de ce que l'IA est capable de.

Cependant, ce même réseau neuronal - maintenant appelé DeepVariant - est maintenant utilisé pour identifier avec précision les mutations dans les séquences d'ADN, présentées à l'ordinateur sous forme d'images. L'IA détecte essentiellement les erreurs commises par les machines de séquençage d'ADN; il gagne en perspicacité à partir de données où il n’y en aurait pas eu. AI est également utilisé pour repérer de fausses peintures.

C'est ce que l'IA est utilisé pour; pour améliorer les ordinateurs au travail.

L'IA ne s'approche pas des capacités du cerveau humain

Les réseaux de neurones

Ce n'est qu'une des nombreuses techniques d'apprentissage automatique. Les réseaux de neurones imitent ce qui se passe dans le cerveau humain, mais ne pensez pas un instant que l'IA est sur le point de reproduire l'homme. Un réseau de neurones en IA peut gérer des centaines, des milliers et parfois des millions d'entrées, avec des données circulant dans un sens..

C'est intelligent, mais le cerveau humain possède des milliards de neurones interconnectés. nous sommes tous plusieurs ordres de grandeur plus complexes que l'IA. Ainsi, lorsque vous entendez l'expression «apprentissage en profondeur», conservez-la dans son contexte. la véritable intelligence informatique et l'intelligence générale artificielle (AGI) sont loin.

AI va-t-il prendre nos emplois??

Amnesty International craint beaucoup que les postes de travail ne soient occupés par des personnes. La situation est aggravée par le fait que de nombreuses économies connaissent une croissance lente et une insécurité de l'emploi. L'intelligence artificielle vise à rendre les ordinateurs plus performants, ce qui aura un impact significatif sur le fonctionnement de la société. Beaucoup de travail de routine sera automatisé, réduisant ainsi la charge de travail administratif.

Cela signifie que les gens seront en mesure de se concentrer sur le travail de valeur supérieure sans devoir rédiger un rapport qui détruit l'âme. Cela signifie que les scientifiques feront plus de découvertes, les médecins auront accès à plus de connaissances de pointe et sauveront plus de vies, et la police sera en mesure de faire plus de police.

L'intelligence artificielle vise à accroître la productivité et peut générer des milliers de jeunes pousses qui sculpteront de nouvelles entreprises et industries..

Les robots comme Relay n'utilisent même pas l'IA. Crédit: Savioke

L'avenir de l'IA

L'intelligence artificielle est un moyen pour les informaticiens d'amener les ordinateurs à se familiariser avec la réalité des mégadonnées et à les contraindre à effectuer des tâches manuelles fastidieuses qui nous dépassent maintenant bien en raison du déluge de données qui nous entoure..

C'est un panier de techniques, pas une technologie d'usage général, et il n'est pas question d'automatiser tout.

Même si cela aura un impact sur de nombreux secteurs, toutes les entreprises auront besoin d’une analyse de rentabilité convaincante pour l’IA - très probablement pour résoudre un problème très spécifique et étroit -, ainsi que des services de scientifiques spécialisés dans les données, spécialisés dans l’IA, et beaucoup de bien. données ordonnées que l'IA peut apprendre.

AI va-t-il tout changer? Peut-être, ou peut-être le battage publicitaire - et le financement de la recherche - vont-ils se tarir lorsque les chercheurs se heurteront à un mur. Après tout, l'IA est déjà sur le point de devenir un terme marketing fade pour vendre des téléphones. Même si ces débuts de l'intelligence artificielle marquent un jalon important pour l'humanité, il s'agira probablement d'un ralentisseur.

Cependant, nous savons avec certitude que mieux comprendre l'IA va devenir plus important pour davantage de professions. Pour nous tous qui vivons l'ère de l'explosion de données, l'IA est la pièce manquante du puzzle..

TechRadar Semaine de l'IA vous est présenté en association avec Honour.