Quand la singularité aura-t-elle lieu - et transformera-t-elle la terre en paradis ou en enfer?
NouvellesDéfini comme le point où les ordinateurs deviennent plus intelligents que les humains et où l'intelligence humaine peut être stockée numériquement, la singularité n'est pas encore arrivée. Le théoricien des mathématiques immortelistes (et directeur de l'ingénierie chez Google), théorisé pour la première fois par le mathématicien John von Neumann dans les années 1950, pense que d'ici 2045, l'intelligence artificielle sera infiniment plus puissante que toute l'intelligence humaine combinée, et que le développement technologique repris par les machines.
"Il n'y aura pas de distinction, post-singularité, entre l'homme et la machine ou entre la réalité physique et la réalité virtuelle", écrit-il dans son livre "La singularité est proche". Mais - 2045? Sommes-nous vraiment si proches?
Innovation matérielle
La loi de Moore stipule que la puissance de traitement de l'ordinateur va doubler tous les 18 mois, soit mille fois plus chaque décennie. La singularité est-elle vraiment si incroyable? Ce qui a commencé au début du 20ème siècle avec le développement de la calculatrice mécanique Monroe a été un voyage au travers d'innovations telles que le parallélisme massif (utilisation de plusieurs processeurs ou ordinateurs pour effectuer des calculs) et de clusters de superordinateurs, de l'informatique en nuage, d'assistants personnels comme Siri intelligence comme Watson et Deep Blue. La loi des retours accélérés bat son plein.
Le calculateur portable 'High Speed Adding Calculator' de Monroe a fait ses débuts en 1914 (Crédit: Wikimedia Commons)Qu'est-ce que l'informatique cognitive??
Nous sommes déjà à l'ère du matériel cognitif et de l'architecture inspirée du cerveau. La dernière puce cognitive d’IBM, SyNAPSE, qui a la taille d’un timbre postal, est un nouveau type d’ordinateur qui évite les mathématiques et la logique pour acquérir des compétences plus humaines, telles que la reconnaissance d’images et de modèles, ce dernier étant essentiel pour comprendre les conversations humaines..
Il est alimenté par un million de neurones, 256 millions de synapses et 5,4 milliards de transistors et possède un réseau sur puce de 4 096 noyaux neurosynaptiques. C'est un supercalculateur à faible consommation d'énergie qui ne fonctionne que lorsqu'il en a le besoin et, surtout, des capacités sensorielles - il est conscient de son environnement. Ce "cerveau" numérique est la dernière étape de l'intelligence artificielle qui pourrait être utilisée dans des robots, des voitures futuristes sans conducteur, des drones, des médecins numériques et toutes sortes d'infrastructures réactives..
Mais n'y a-t-il pas des compétences humaines innées, telles que savoir dire quand quelqu'un ment? En mars dernier, une étude de l'Université de Californie à San Diego et de l'Université de Toronto a révélé qu'un ordinateur peut mieux repérer les faux visages.
"Le système informatique a réussi à détecter les caractéristiques dynamiques distinctives des expressions faciales que les gens ont manquées", a déclaré Marian Bartlett, professeure de recherche à l'Institute for Neural Computation de l'UC à San Diego et auteur principal de l'étude. "Les observateurs humains ne savent tout simplement pas très bien dire de vraies expressions de douleur."
Qu'est-ce que la singularité a à voir avec l'intelligence artificielle?
"L'intelligence artificielle ne fait que s'améliorer, elle n'empire jamais", déclare le Dr Kevin Curran, expert technique IEEE et responsable du groupe de recherche sur l'intelligence ambiante de l'Université d'Ulster. «Les techniques d’intelligence informatique continuent de gagner en précision et en rapidité du fait de l’accélération des processeurs.»
Cependant, l'intelligence artificielle n'est qu'un élément du puzzle. "L'intelligence artificielle se réfère plus étroitement à une branche de l'informatique qui a connu son heure de gloire dans les années 90", a déclaré Sean Owen, directeur de la science des données chez Cloudera, qui distingue le jeu, les systèmes experts, la robotique et la vision par ordinateur. l’apprentissage automatique, qui est aujourd’hui au centre des préoccupations. "Je pense que les thèmes classiques de l'intelligence artificielle font leur grand retour, en particulier la robotique."
Les capacités cognitives et en langage naturel Watson d’IBM seront disponibles via un mobile, une tablette et des robots (Crédit: Services photographiques d’entités)"Les technologies d'intelligence artificielle telles que Siri, Watson et Deep Blue sont un pas en avant vers la singularité", déclare Owen. "Si Singularity consiste en une technologie apportant des changements qualitatifs dans notre façon de vivre, il est évident que des activités de base en science-fiction ont déjà atterri. Vous pouvez par exemple parler à votre téléphone ou à votre voiture."
Le test de Turing
Bien qu'il soit important de ne pas confondre l'intelligence artificielle avec la singularité, elle jouera un rôle décisif dans les machines qui apprennent de nouvelles tâches et deviennent plus humaines. Cue le fameux test de Turing, tel qu'exposé par Alan Turing, l'informaticien britannique pionnier en informatique.
"Le test de Turing est un test de la capacité d'une machine à afficher un comportement intelligent équivalent ou identique à celui d'un humain," déclare Curran. "Dans l'exemple d'illustration d'origine, un juge humain engage une conversation en langage naturel avec un humain et une machine conçue pour générer une performance impossible à distinguer de celle d'un être humain. Tous les participants sont séparés les uns des autres. S'il ne peut pas dire de manière fiable à la machine de l'homme, on dit que la machine a réussi le test ".
Pleiades, un cluster SGI ICE X à mémoire distribuée, aide la NASA à mener une exploration spatiale humaine et robotiqueLe test de Turing ne vérifie pas directement si l'ordinateur se comporte de manière intelligente, mais seulement si l'ordinateur se comporte comme un être humain. "Puisque le comportement humain et le comportement intelligent ne sont pas exactement la même chose, le test peut échouer à mesurer avec précision l'intelligence", déclare Curran. Rien n'a encore passé le test de Turing.
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