L'intelligence artificielle (IA) est l'un des développements récents les plus importants en matière de téléphonie mobile. Vous entendrez tout le temps le terme si vous suivez suffisamment la technologie.

Mais il est rarement fait mention de l'IA, à savoir les assistants numériques tels que Google Assistant et Amazon Alexa..

Pourquoi pas? Google et Amazon veulent que ces assistants paraissent simples et abordables. Il y a trop d'histoires racontées par Amnesty International sur le vol de nos emplois et la préparation de la domination mondiale pour qu'elle soit bénéfique pour leur image..

Mais où trouve-t-on l'IA par téléphone ou ses revendications??

Matériel AI dédié

Plusieurs téléphones récents et récents ont un matériel optimisé pour l'IA. On appelle généralement ces puces un moteur neural ou une unité de traitement neural.

Ils sont conçus pour le traitement rapide de données d’image évoluant rapidement, qui utiliseraient davantage de bande passante et de puissance de processeur dans une puce classique. Vous trouverez un tel processeur dans les processeurs Kirin 980 du Huawei Mate 20 Pro et A12 Bionic de l'iPhone XS.

Qualcomm a également ajouté une optimisation de l'IA à son chipset Snapdragon 845, utilisé dans de nombreux téléphones haut de gamme 2018. Ces ajustements sont particulièrement utiles pour l'IA basée sur une caméra, qui a tendance à se croiser avec des éléments tels que la réalité augmentée et la reconnaissance faciale..

L'iPhone XS a un moteur neural conçu par Apple

Scène de caméra et reconnaissance d'objet

Huawei a été la première compagnie de téléphone à essayer de baser l’appel clé d’un de ses téléphones sur l’intelligence artificielle, avec le Huawei Mate 10. Ce dernier utilisait le chipset Kirin 970, qui a présenté au public l’unité de traitement neural de Huawei..

La reconnaissance de scènes d'application d'appareil photo était l'application la plus claire de son intelligence artificielle. Le compagnon 10 pourrait identifier 13 types de scène, notamment des photos de chien ou de chat, des couchers de soleil, des images de texte, des photos de ciel bleu et des scènes de neige.

Les appareils photo dédiés ont des modes automatiques intelligents comparables, capables de savoir ce qu'ils regardent depuis des années, et les téléphones Sony Xperia ont fait des histoires avec un logiciel similaire sans le slogan de l'IA des années auparavant..

Cependant, cette interprétation de l'IA reconnaît les objets de la scène pour informer ce traitement supplémentaire.

Vous vous retrouvez avec une image turbo-chargée conçue pour être prête pour des montagnes de goûts pour les médias sociaux. "AI" est utilisé pour rendre une version de logiciel existant de la prochaine génération plus intéressante.

Tir de nuit assisté par l'IA

Huawei a proposé une utilisation beaucoup plus intéressante de l’IA dans le Huawei P20 Pro. Ce mode de prise de vue nocturne reproduit l’effet d’une longue exposition tout en vous permettant de tenir le téléphone entre vos mains. Aucun trépied requis.

Vous pouvez voir comment cela fonctionne lorsque vous tirez. Le P20 Pro et le nouveau Mate 20 Pro prennent toute une série de photos à différents niveaux d'exposition, puis fusionnent les résultats pour obtenir les meilleures images de poche que vous avez vues depuis un téléphone..

La caméra du Huawei P20 Pro dispose d'un mode nuit alimenté par l'IA

La partie IA sert à assembler les images, compensant ainsi les légères différences entre les prises de vue dues à une poignée de main naturelle et au mouvement des objets dans la scène. Il y a juste un problème. Les images ont tendance à prendre 5-6 secondes à capturer, ce qui est un temps assez long par rapport aux plans standard.

Ses résultats marquent une avancée significative dans la flexibilité des caméras de téléphones, bien que.

Apple utilise une méthode similaire pour tous les coups avec ses téléphones: le moteur neural ajoute une couche d'intelligence au mélange lorsque vous essayez de décider de la qualité du coup..

Zoom Super Res de Google

Les divers laboratoires de Google développent certaines des utilisations les plus intéressantes de l'intelligence artificielle. Tous ne se répandent pas dans les téléphones, mais le Google Pixel 3 XL démontre des capacités de caméra particulièrement intelligentes..

Le téléphone possède une seule caméra arrière mais utilise un logiciel pour rendre ses images agrandies comparables en qualité à celles prises avec un appareil photo 2x. Il s'appelle Super Res Zoom.

Si vous effectuez un zoom avant et laissez le téléphone contre quelque chose de solide pour le maintenir parfaitement immobile, vous pouvez voir comment cela fonctionne. Le moteur de stabilisation optique du Pixel 3 XL déplace délibérément l'objectif selon un très léger arc de cercle, ce qui lui permet de prendre plusieurs photos dans des positions très légèrement différentes..

Le but est d’obtenir des images décalées d’un pixel de capteur. Cela permet à la caméra d’extrapoler davantage de données d’image en raison du motif de la matrice Bayer, le filtre situé au-dessus du capteur et divisant la lumière en différentes couleurs..

Ce type de changement de capteur n'est pas réellement nouveau, mais la possibilité de l'utiliser «automatiquement» lors de la prise de vue à partir d'un ordinateur de poche l'est également. En tant que tel, il est un cousin du mode Super Night de Huawei. Les concepts fondamentaux ne sont pas nouveaux, mais l'IA nous permet de les utiliser dans des conditions moins restreintes.

Selfie intelligent flou et réalité augmentée

La reconnaissance d'objet AI avancée est également utilisée pour prendre de plus jolis portraits et permettre à un téléphone de prendre des images floues en arrière-plan avec un seul capteur d'appareil photo. La plupart des modes de flou reposent sur deux caméras. La seconde est utilisée pour créer une carte de profondeur d'une scène, en utilisant les mêmes principes fondamentaux que nos yeux.

Les caméras légèrement séparées ont une perspective différente de la scène et ces différences leur permettent de séparer les objets proches des objets éloignés. Avec une seule caméra, nous n'obtenons pas cet effet et avons donc besoin d'une meilleure intelligence logicielle.

L'intelligence artificielle est utilisée pour reconnaître la bordure du visage d'une personne et, même plus compliquée, pour déterminer le point de terminaison de sa coiffure et l'arrière-plan commence par une image. Huawei et Google ont tous deux utilisé cette fonctionnalité dans certains de leurs téléphones haut de gamme.

Google Pixel 2 utilise l'apprentissage automatique pour reconnaître les gens

Google nous a expliqué comment cela fonctionnerait en 2017, avec le Google Pixel 2. Outre l'utilisation d'un apprentissage automatique basé sur plus d'un million d'images pour reconnaître les personnes, il permet également de recueillir des informations de profondeur en comparant les points de vue. objectif de caméra unique.

Cela est possible grâce à la mise au point automatique Dual Pixel du Pixel 2, qui utilise une matrice de microlentilles s’adaptant juste au-dessus du capteur..

Le fait que cela puisse créer une profondeur significative à partir de ces différences minimes dans la vue d'une scène montre la puissance du logiciel d'intelligence artificielle de Google..

Google Duplex: de vraies conversations, par de fausses personnes

Google a également développé l'utilisation la plus intéressante et la plus énervante pour l'intelligence artificielle que nous avons vue dans Google Duplex. Cette fonctionnalité fait partie de Google Assistant et permet de passer des appels en votre nom à de vraies personnes..

Il peut essayer de réserver une table dans un restaurant ou un rendez-vous dans un salon de coiffure. Google a présenté cette fonctionnalité à la conférence I / O 2018. Et c'était si effroyablement efficace que Google a changé de tactique et obligé Duplex à dire à la personne à l'autre bout du fil que ce n'était pas une vraie personne..

Duplex émule les pauses, “euh”le sable “ahh”De vraies personnes, et comme Google Assistant, peuvent traiter les accents et les phrases à demi formées. Il a été testé pendant l'été 2018 et devrait faire ses débuts publics en novembre sur les appareils Pixel 3..

Assistant Google, Siri et Alexa

Les services vocaux comme celui-ci, Google Assistant et Amazon Alexa, sont les applications les plus convaincantes de l'IA dans les téléphones. Mais vous ne verrez pas beaucoup de mentions du terme AI par Amazon ou Google.

Amazon appelle Alexa “un service vocal en nuage”. En première page de son site Web, Google ne décrit pas du tout l’assistant..

Ils veulent que nous utilisions ces assistants numériques en réfléchissant à leur fonctionnement et à ce qu’ils sont le moins possible. La reconnaissance vocale et la synthèse vocale de ces services sont impressionnantes, mais cette marque d'IA se nourrit de données. Et les données sont les plus pertinentes quand on parle de Google Assistant..

Il peut lire vos e-mails, sait tout ce que vous recherchez dans Google, les applications que vous exécutez et vos rendez-vous dans l'agenda..

Avec iOS 12, Siri a eu une mise à jour

Siri est le plus pur des assistants numériques en termes d'IA, car il ne s'appuie pas sur les données de la même manière. Que cela ait également conduit Siri à être considéré comme le moins intelligent et le moins utile des assistants montre à quel point l'IA doit encore aller.

Apple a sensiblement comblé l'écart dans iOS 12, ce qui ajoute une fonctionnalité appelée Raccourcis. Ce sont des macros programmables par l'utilisateur qui vous permettent d'attacher des actions à une phrase que vous spécifiez..

Cela supprime le fardeau de l'intelligence artificielle, en utilisant la technologie pour les bases fonctionnelles au lieu des éléments plus prédictifs et interprétatifs, et montre l'étendue des choses pour lesquelles le terme «IA» est utilisé (ou spécifiquement non utilisé) dans votre téléphone. laissez votre téléphone réfléchir beaucoup plus que vous ne le pensiez.

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