En améliorant sa mesure du PUE pour inclure d’autres mesures de données critiques avec l’indicateur de performance (IP), The Green Grid a transformé son outil de mesure de l’efficacité du datacenter en un outil essentiel de gestion des risques de l’entreprise reposant sur la simulation. l'avenir.

PI a transformé la façon dont les gens perçoivent le fonctionnement des centres de données. Le changement a adopté une approche unidimensionnelle de l'efficacité et l'a littéralement transformé en 3D. Cela signifie qu'il ne s'agit plus simplement d'un outil technique, mais qu'il est devenu un outil commercial essentiel..

Pendant de nombreuses années, les centres de données ont prouvé leur efficacité en utilisant la mesure du PUE de Green Grid. Tout en soulignant l'efficacité avec laquelle un centre de données consomme de l'énergie, en se concentrant uniquement sur l'efficacité énergétique, les responsables des installations ont peut-être involontairement exposé l'informatique à un risque de défaillance thermique..

Par exemple, une augmentation des températures dans le centre de données améliorerait le PUE, mais pourrait au final rendre les TI critiques plus vulnérables aux temps d'arrêt..

L'inverse est également vrai lorsque des points chauds apparaissent limitant la quantité de capacité pouvant être déployée. Traditionnellement, les gestionnaires d’installations réduisaient la température et refroidissaient excessivement l’espace au détriment du PUE afin de maximiser la capacité utilisable..

Cet équilibre d’énergie, de capacité et de risque a été une bataille constante pour les gestionnaires d’installations et l’utilisation isolée du PUE exacerbe potentiellement ce véritable défi..

S'appuyant sur le succès de PUE pour réduire la consommation d'énergie, PI examine plus en détail tous ces éléments, permettant ainsi à l'entreprise d'aligner ses indicateurs de performance clés sur les performances du centre de données..

Que l'entreprise ait besoin de niveaux de résilience incomparables ou qu'elle ait besoin d'atteindre des objectifs écologiques stricts, l'IP permet à l'entreprise de choisir le mode de gestion du risque contre le gaspillage en fonction de ses priorités opérationnelles..

Parallèlement à PUE, la deuxième dimension de PI, la conformité thermique, identifie la quantité d'équipements du centre de données fonctionnant dans les températures recommandées pendant le fonctionnement normal..

La troisième et dernière dimension de PI, la résilience thermique informatique, mesure le risque d’arrêt thermique en cas de panne ou de maintenance planifiée de l’infrastructure de refroidissement. Cela permet aux gestionnaires de comprendre comment leur installation réagira sous le stress de la réduction du refroidissement.

L'utilisation de la simulation

En plus d'utiliser des données de performance en temps réel pour les conditions actuelles, un élément supplémentaire important fait de PI un système potentiellement à quatre dimensions: l'utilisation de la simulation..

En introduisant la simulation, les responsables de centre de données peuvent non seulement comprendre leurs performances actuelles, mais aussi prévoir comment le centre de données réagira aux changements à venir..

PI fournit des informations à quatre niveaux, les plus élémentaires ne nécessitant qu'une surveillance en temps réel à partir de l'état actuel du centre de données. À son stade le plus avancé, PI évalue les événements qui ne peuvent pas être testés sans introduire de risque inacceptable. prévoir les conséquences d'événements nécessite une simulation technique fiable.

Comment la fiabilité d'un centre de données sera-t-elle affectée par une demande accrue? l'introduction de la nouvelle technologie matérielle? Les pannes d'équipement dépassent les paramètres que la plupart des gestionnaires sont disposés à tester dans le centre de données? Ce sont les défis auxquels les centres de données sont confrontés chaque jour, des défis qui sont maintenant traités par l’IP du Green Grid.

Différents défis

La valeur plus large de PI en tant qu'outil métier essentiel découle de sa polyvalence, qui s'adapte à toute application de centre de données et détermine les paramètres de fonctionnement d'une installation. Chaque centre de données a des défis différents en raison de son rôle, de son environnement et de son âge.

Par exemple, les grandes banques d’investissement et les traders à haute fréquence ont besoin que leurs centres de données fonctionnent de manière fiable pour réaliser des transactions financières plusieurs millisecondes plus tôt que leurs concurrents, pour obtenir un avantage commercial..

Ils mettront l’accent sur la conformité et la résilience en mettant moins l’accent sur l’efficacité énergétique. En raison de l’économie de ces entreprises, la valeur de leurs échanges dépassera de loin les coûts énergétiques..

Les centres de données hyperscale servant des pages Web auront cependant des motivations différentes. Le chargement d’une page Web quelques secondes plus lentement n’a pas de conséquence financière réelle, mais la fiabilité et l’efficacité seront plus importantes pour réduire les coûts et assurer la cohérence. L'application étant différente, le mode d'utilisation de PI est adapté en conséquence.

Avec la récente mise en œuvre du nouveau projet de loi sur les pouvoirs d'investigation, qui exige que les centres de données conservent beaucoup plus de données clients plus longtemps que nécessaire, de nouvelles pressions continuent de s'exercer sur les centres de données..

Si l’on tient compte de l’utilisation croissante de l’IoT et de la certitude que les villes intelligentes et les véhicules du futur dépendront de l’infrastructure de centres de données locaux, une autre question de capacité se pose à l’horizon..

Pouvons-nous renforcer nos capacités assez rapidement? Ou pouvons-nous utiliser plus efficacement l’espace et la puissance de calcul existants??

Quelles que soient les pressions, les défis ou l'environnement PI et Engineering Simulation joueront un rôle crucial. Le nouvel indicateur de performance n’est plus simplement un badge indiquant que votre centre de données fonctionne selon un standard primé.

C’est un outil qui vous permet de décider de vos priorités et, grâce à la simulation technique, de prédire de manière fiable comment votre établissement saura faire face aux nouveaux défis qui se présenteront à l’avenir..

  • Mark Seymour est le CTO de Future Facilities
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