Le service de téléphonie mobile cherche peut-être des moyens d'adapter son application en fonction de la quantité d'alcool consommée par l'utilisateur.

Une nouvelle demande de brevet suggère qu'Uber envisage d'utiliser le machine learning pour évaluer la sobriété de ses utilisateurs.

L’application utilise une terminologie assez large, mais précise le but de prédire “états utilisateur non caractéristiques” à travers l'analyse des données clients.

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En utilisant les gyromètres et les données de localisation d'un téléphone, Uber pourrait hypothétiquement déterminer à quelle vitesse vous vous déplaciez ou à quel point vous vous teniez debout, pendant que l'utilisateur mesurait “précision de saisie des données” pourrait tirer des conclusions de la dureté de la correction automatique de votre smartphone.

Ces informations permettraient à Uber de personnaliser davantage son service, en veillant à ce que les points de collecte soient situés dans des zones bien éclairées, ou même en présentant une version simplifiée de l'interface de carte sur son application..

Non, vous êtes en état d'ébriété

Cependant, tout le monde n’est pas prêt à accepter la perspective de la collecte par Uber de davantage de données de ses clients. Uber a déjà été critiqué pour son utilisation abusive des données des clients, notamment par le fait que ses employés sont en mesure de localiser l'emplacement d'anciens partenaires grâce à un outil centralisé "God View"..

Alors que Uber tente de réhabiliter son image publique, les utilisateurs peuvent se méfier d'un algorithme permettant de déterminer le nombre de cocktails qu'ils ont bu lors d'une soirée. Et même si les données pourraient aider les conducteurs à répondre aux besoins des utilisateurs - peut-être avec un siège pré-incliné ou un seau bien placé - cela pourrait également ouvrir la voie à de nouvelles atteintes à la confiance..

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