Selon un sondage réalisé par la société d'analyse Paradigm4, 76% des scientifiques estiment que Hadoop est trop lent. Les scientifiques spécialistes des données estiment que la structure logicielle à code source ouvert nécessite trop d’efforts de programmation et qu’elle n’est pas assez rapide pour répondre aux demandes de données volumineuses.

Quatre-vingt-onze pour cent des personnes interrogées déclarent effectuer une analyse complexe de données volumineuses. Par conséquent, 39% de l'ensemble des personnes interrogées affirment que leur travail devient plus difficile. Soixante et onze pour cent des répondants disent que les types de sources de données, en plus du volume, rendent l'analyse plus difficile.

Sur les 76% de personnes interrogées qui signalent des problèmes avec Hadoop, 39% déclarent que le programme nécessite trop d'efforts, 37% le jugent trop lent pour les requêtes ad hoc et 30% le jugent trop lent pour l'analyse en temps réel..

L'omniprésence du big data

Le Big Data devient de plus en plus important pour toutes les entreprises. Selon une étude commandée par Dell et menée par Competitive Edge Research, 96% des entreprises de taille moyenne comptant entre 2 000 et 5 000 employés adhèrent à l'essor du big data. Quatre-vingt pour cent des entreprises de taille moyenne estiment qu’elles ont besoin de mieux analyser leurs données, estimant que les initiatives Big Data stimulent considérablement la prise de décision..

Pour les petites entreprises, des outils gratuits et moins chers rendent plus probable la collecte et l'analyse de données massives devenues une nécessité pour la concurrence..

L'enquête Paradigm4 contient les réponses de 111 spécialistes des données aux États-Unis. Les résultats de l'enquête ont été éliminés au cours d'une période d'un mois en mars et avril..

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