Avoir une longueur d'avance sur vos concurrents, c'est avoir la meilleure intelligence d'affaires qui nécessite des informations, mais chaque entreprise se noie dans les données.

Cela devient plus difficile lorsque l'on se lance dans le «big data», lorsque le processus dépasse les techniques d'extraction de données traditionnelles et les outils de base de données. L'analyse à grande échelle n'est possible que si votre entreprise dispose de plates-formes serveur robustes, capables de faire face à ce qui sera un torrent d'informations en constante expansion..

Les serveurs capables de gérer le stockage nécessaire à la gestion de données volumineuses, mais surtout, de traiter ces données en fonction de requêtes ciblées, doivent être choisis avec soin.

Pour le Big Data Analysis, le stockage de masse et les processeurs rapides sont les composants clés du serveur. Toute entreprise peut utiliser l'analyse Hadoop open source, mais l'adapter à une plate-forme serveur est le composant essentiel pour bien faire les choses..

Les fournisseurs sur le marché des serveurs offrent maintenant un certain nombre de plates-formes intégrées qui utilisent leurs serveurs. Un exemple: le matériel Dell PowerEdge C qui associe la distribution Cladodera de Hadoop à la création d’une puissante plate-forme d’analyse de données volumineuses pouvant être adaptée aux besoins précis d’une entreprise..

Dans son rapport sur le big data, IDC déclare: "Le déploiement modulaire de serveurs à très grande échelle est souvent l’approche privilégiée pour répondre au mieux aux défis économiques associés au big data..

"À titre d'exemple, Facebook a récemment annoncé son projet Open Compute pour la conception de centres de données et de serveurs. En partageant sa conception de serveur modulaire avec le marché, Facebook espère réduire le coût et la complexité des déploiements de serveurs à très grande échelle destinés à des charges de Analyse des données."

Une fois que l'investissement dans le matériel ou le châssis de support requis par les serveurs lame a été réalisé, les entreprises peuvent alors commencer à profiter des avantages de la migration vers cette plate-forme d'une flexibilité infinie. Étant donné que les entreprises utilisent de gros volumes de données, il est important d’avoir une plate-forme serveur capable de changer.

Les serveurs traditionnels avec leurs configurations matérielles fixes ne conviennent pas dans ce scénario. Les entreprises qui souhaitent rester à la pointe de leur secteur en exploitant le Big Data doivent disposer d'une infrastructure de serveur pour répondre à ces ambitions. De plus en plus, cela signifie la flexibilité offerte par les serveurs lames.

Étant donné que la nature des mégadonnées est en expansion, les entreprises devant gérer plusieurs téraoctets d'informations, une plate-forme de serveur flexible est indispensable. Dans ces circonstances, l’utilisation de serveurs lame peut constituer une solution idéale. Le principal avantage des serveurs lames est la possibilité d’augmenter leur nombre à volonté..

Un châssis de serveur lame peut gérer plusieurs serveurs dans son ensemble, la mémoire intégrée de chaque serveur pouvant être remplacée à chaud pour une extension future aisée..

En outre, grâce à un excellent contrôle des serveurs individuels, les responsables informatiques peuvent être assurés qu'ils disposent d'une installation de serveur capable de faire face à leurs demandes de données massives actuelles et futures..