Nous vivons à une époque où les données sont abondantes. Elle se répercute dans tous les aspects de notre vie et, du moment où nous nous levons au coucher, nos actions dans ce monde toujours connecté continuent de stimuler la demande de données. Pour les organisations qui prospèrent sur notre appétit de données, toutes ces données ne sont pas toujours aussi bénéfiques que les évangélistes de données vous le feraient croire.

Mal de tête exabyte

En tant qu'exaoctets de flux de données à travers les organisations, les équipes informatiques ont tout à fait raison. De nombreux systèmes informatiques n'ont pas été conçus pour la flexibilité qu'exige l'ère des données. Alors que les équipes tentent de répondre aux demandes de données critiques de l'entreprise, en les transférant d'un système à l'autre, ces immenses migrations de données entraînent des goulots d'étranglement et des retards. Ce qui coûte aux organisations du temps et de l'argent.

Notre soif d'applications riches en données augmente et le volume de données que les entreprises doivent exploiter. Ce volume croissant ne va continuer à poser des problèmes si les entreprises refusent de répondre aux appétits de données.

Risque d'espace disque

L'achat de plus de disques peut résoudre des problèmes de stockage immédiats, mais cela crée également des risques, notamment des fenêtres de sauvegarde réduites, des temps de restauration excessifs, des limitations d'installations et des frais généraux tels que l'électricité / le refroidissement, ainsi qu'un coût élevé par téraoctet de stockage..

Pour tirer pleinement parti de l'âge d'or des données, les entreprises doivent apprendre à distinguer les types de données dont elles disposent. Ils doivent étudier et déterminer le type de données dont ils disposent afin de gérer avec précision leurs besoins en infrastructure..

Données chaudes et froides

Les données brûlantes sont le sang d'une organisation. Ce sont les données sur lesquelles nous nous appuyons jour après jour pour effectuer des tâches, que ce soit pour gérer des entreprises, des centres de recherche ou des organisations gouvernementales. Les données chaudes sont les informations auxquelles on accède régulièrement et qui nécessitent un temps de réponse rapide, quelle que soit leur quantité. Ce sont les données qui alimentent notre nouveau monde basé sur les données à la demande, ce sont les gens qui en raffolent pour les analyses en temps réel, les données qui sont servies pour que vous puissiez diffuser votre film préféré en ligne et, surtout, les données chaudes. une organisation ne peut pas être sans. Il est crucial de réussir.

En revanche, les données «cool» sont plus rarement utilisées et ne nécessitent pas la même rapidité d'exécution que les données hot. Cela va des données générées par les systèmes d'exploitation du bâtiment aux silos d'anciennes données stockées à des fins d'audit. Même si cela semble moins excitant que des données chaudes, cela n’a aucun sens. Les organisations ont toujours besoin de toutes ces données intéressantes pour les aider à fonctionner de manière plus efficace et efficiente. Dans certains cas, les exigences légales en matière de données impliquent que des ensembles de données spécifiques doivent être stockés pendant des périodes définies, telles que l'audit..

Il devient évident que le stockage et le traitement de toutes les données de la même manière ne sont pas efficaces. Pourquoi payer pour des rangées et des rangées de stockage principal coûteux, ultra-rapide, lorsque vous n’avez besoin que d’une réponse rapide pour une partie des données stockées? Particulièrement lorsque des données archivées peuvent être archivées à une fraction du coût, tout en restant accessibles de manière transparente.

Nouveaux outils

À mesure que les logiciels deviennent plus intelligents, de nouveaux outils apparaissent qui aident les organisations à gérer efficacement leurs données chaudes et froides. Ces nouveaux outils analysent les schémas d'accès aux données, déterminant le pourcentage de données chaudes ou froides, tout en étudiant les allocations de stockage afin de déterminer les meilleurs ensembles de données à migrer du stockage principal. Dans certains cas, l'implémentation d'un logiciel d'analyse intelligent peut aider l'organisation à récupérer jusqu'à 70 à 90% de la capacité de stockage principale..

Mais cela ne s'arrête pas là: en complétant les nouveaux outils avec un logiciel de gestion de stockage intelligent, les entreprises peuvent réduire davantage leurs coûts administratifs en archivant, récupérant et sauvegardant automatiquement des données..

En identifiant, en comprenant et en gérant plus efficacement les actifs de données, les entreprises peuvent commencer à prendre le contrôle de l'inondation de données et enfin profiter des avantages en temps réel promis par cette ère de données..

  • Rod Evans est le vice-président de SGI pour la région EMEA et compte 25 années d'expérience dans les domaines de la vente, du marketing et de la gestion, notamment du temps passé avec Rackable Systems, Intel Solution Services et EMC..