Avant de vous lancer et de commencer à créer votre vue unique et les structures qui la prennent en charge, vous devez prendre une décision importante: que voulez-vous faire avec les données à vue unique une fois que vous les avez réunies au même endroit? Il existe deux grands cas d'utilisation, chacun nécessitant un type de solution technologique différent.

La première est une vue analytique unique, la seconde une vue opérationnelle. Bien que les solutions requises pour fournir chacune d'elles se situent aux extrémités opposées du spectre des données de base, cela ne veut pas dire que vous ne pouvez pas commencer avec l'une puis élargir pour faire l'autre aussi..

Créer une vue unique est un voyage et une fois que les avantages de votre travail initial deviennent clairs, d'autres secteurs de votre organisation en prendront probablement note et commenceront à vouloir faire des choses similaires..

Vue unique analytique

Une vue unique analytique est principalement un magasin de vos informations clés, conçue pour fournir des informations et améliorer la prise de décision dans votre organisation. Nous examinerons certaines des choses qu'elle peut vous permettre de faire dans 'Tirer le meilleur parti de votre vue unique de la vérité '.

En tant que tel, il peut généralement s'intégrer à votre environnement informatique existant avec relativement peu de perturbations initiales. Son fonctionnement aura également peu d'impact sur les systèmes de stockage de données, car les données sont généralement extraites par lots; une fois par jour suffit généralement à fournir des données suffisamment à jour pour la plupart des analyses, et ces processus de traitement par lots peuvent être exécutés la nuit lorsque la demande des systèmes de données source est réduite..

Pour ces raisons, et parce que moins de perturbations signifie généralement moins de coûts initiaux, le côté analytique est généralement un bon point de départ pour créer une vue unique, en particulier si vous vous concentrez sur un domaine offrant un gain rapide et un retour sur investissement visible..

Il peut montrer à votre organisation ce qui est possible, garantissant ainsi l'adhésion (et le budget) pour un travail à vue unique plus avancé, y compris dans l'espace opérationnel..

Vue unique opérationnelle

Toutes les données collectées, nettoyées et compilées dans un outil de gestion des données de base analytiques y résident: autrement dit, elles ne seront pas réinjectées dans les systèmes sources..

Si deux services ont des informations différentes sur un client dans leurs listes respectives et que cela est identifié et résolu par la solution analytique à vue unique, la divergence restera dans les systèmes source opérationnels. Ainsi, ceux qui les utilisent ne bénéficieront pas des avantages de la solution unique. vue.

Si vous recherchez un moyen d'extraire les données, de résoudre les anomalies afin de créer une vue unique, puis de les restituer à vos systèmes sources afin que tout reste synchronisé dans votre organisation (éventuellement, par exemple, comme à des fins d'analyse), vous avez besoin d'une solution opérationnelle à vue unique.

De par sa nature, cela est plus complexe que de créer une vue unique analytique en lecture seule, à la fois du point de vue technologique et en termes de gouvernance des données..

Chaque système source stockera probablement les données dans un format différent et proposera différentes méthodes d'intégration en temps réel..

Adapter la solution

Si ce sont des systèmes sur mesure construits il y a longtemps, avez-vous encore l'expertise nécessaire pour effectuer les changements? Et s’il s’agit de produits sur étagère, répondent-ils à ce que vous devez faire? En outre, ces systèmes seront-ils capables de gérer la charge plus fréquente que leur impose l’outil Données principales??

Outre les défis technologiques, le système global doit être mis en place pour traiter les situations dans lesquelles une information peut être mise à jour différemment dans deux systèmes: ce qui prévaut?

Il faudra également réfléchir à la manière dont les informations sont formatées dans l'ensemble de l'organisation et aux termes utilisés pour faire référence à une donnée..

C’est ici que vous aurez besoin d’une solide gouvernance des données pour éviter que la vue unique ne s’embourbe, le personnel devant constamment résoudre les anomalies de nommage et de formatage, par exemple..

Faites-le bien, cependant, et vous disposerez d'un outil opérationnel incroyablement puissant. Nous allons examiner certaines des choses que vous pourrez faire avec une vue unique opérationnelle dans "Tirer le meilleur parti de votre vision unique de la vérité".

Où résident les données opérationnelles

Une solution analytique à vue unique tire généralement les données des systèmes source et les consolide pour les utiliser dans un entrepôt de données, de manière à pouvoir être présentées aux décideurs..

Cependant, lorsqu'il s'agit de créer une vue unique opérationnelle, il y a un choix à faire. L'enregistrement unique doit-il être stocké dans une base de données centrale à laquelle tous les systèmes sources et consommateurs se connectent? Ou si les données restent dans les systèmes sources, l'outil Données maîtresses pointe simplement toutes les demandes d'informations dans la bonne direction?

Il n'est pas nécessaire que ce soit une décision en noir et blanc. Il se peut qu'une partie de la vue unique reste centralisée, alors que d'autres éléments restent sur leurs systèmes sources, signalés de manière appropriée en arrière-plan..

La décision dépendra en grande partie des systèmes sources: sont-ils faciles à intégrer, à lire et à écrire? Sont-ils capables de fournir les données requises en temps voulu, sans nuire à l'exécution de leurs tâches essentielles??

  • Trevor Hodges est consultant en gestion de l’information chez IPL. Il travaille dans le conseil en gestion de l'information depuis plus d'une décennie..