Un ordinateur peut-il écrire un bon roman ou un script pour un film? L'intelligence artificielle (IA) est la manne du paradis pour les écrivains de science-fiction.

Nous avons vu un ordinateur sensible appelé HAL causer des ravages en 2001: une odyssée de l’espace. Nous avons observé la volonté d'une fille robotique de survivre dans l'Ex Machina de 2015. Récemment, nous avons vu un scénario d'intelligence artificielle dans la série télévisée Westworld..

Les écrivains font un excellent travail pour rendre l’intelligence artificielle divertissante, mais est-ce que cela fonctionne dans l’inverse? AI peut-elle créer, développer et écrire des scénarios, des scripts et d'autres formes d'art??

L'intelligence artificielle se répand dans tous les coins de l'existence humaine. Il n’est donc pas surprenant que cela aide les auteurs, les journalistes et les écrivains à créer de manière toujours plus inventive..

Comment l'IA peut améliorer l'écriture

L'intelligence artificielle peut déjà aider à améliorer nos compétences en écriture. Par exemple, l'application Hemingway est un éditeur d'écriture en ligne créé en 2013. Il utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour détecter les problèmes d'écriture courants et améliorer la lisibilité. Et, oui, il a réécrit ce paragraphe.

Vous pouvez même utiliser la dictée Dragon Dictation ou le Dictation.io en ligne pour écrire sans taper.

L'exploration de données de textes numériques révèle les arcs émotionnels les plus courants de la fiction.

Analyse des sentiments

Toute personne ayant une connaissance de base de la structure de l'intrigue peut facilement prédire la fin de la plupart des films hollywoodiens. La fameuse structure en trois actes ressemble à peu près à ceci: établir le protagoniste et identifier le problème, montrer la tentative du protagoniste de résoudre le problème qui aggrave la situation, puis résoudre le problème. En d'autres termes: un garçon rencontre une fille, un garçon perd une fille, un garçon obtient une fille.

Armé de ces structures couramment utilisées, un ordinateur peut-il apprendre à construire des histoires et des scripts? C'est la question qui se cache derrière les travaux du Computational Story Lab de l'Université du Vermont, où des chercheurs analysent des romans pour identifier les fondements de toutes les histoires..

Inspirée de la conférence de l'auteur légendaire Kurt Vonnegut sur la forme des histoires et la manière dont elles pourraient être enseignées à l'ordinateur, cette intelligence artificielle est basée sur l'analyse de texte basée sur les sentiments..

Le traitement du langage naturel est déjà utilisé pour la saisie de texte mains libres.

Arcs émotionnels

Comme pour les avancées les plus récentes en matière d'intelligence artificielle, celle-ci est due à une forte augmentation du Big Data et de la puissance de traitement informatique..

"En classant les arcs émotionnels pour un sous-ensemble filtré de 1 327 histoires de la collection de fiction du projet Gutenberg, nous trouvons un ensemble de six arcs émotionnels essentiels qui constituent les éléments de base de trajectoires émotionnelles complexes", déclarent les auteurs de The Arcs of stories sont dominés par six formes de base.

"Notre capacité à communiquer repose en partie sur une expérience émotionnelle commune. Nos histoires suivent souvent des trajectoires émotionnelles distinctes et forment des modèles qui ont un sens pour nous." Les chercheurs ont également identifié quel arc émotionnel a le mieux fonctionné, défini par le nombre de téléchargements..

Il s’avère que les romans les plus populaires sont ceux qui s’inspirent du schéma ascendant, ascendant, ascendant, de Cendrillon, suivi d’une tragédie et d’un schéma ascendant, ascendant. Armé de ces données, tout ordinateur est capable de construire une histoire de base et, plus important encore, de saisir ce que les humains trouveront intéressant.

AI a étudié la vidéo en ligne pour des moments émotionnels.

Une IA peut-elle vous faire pleurer?

Il le peut s'il sait sur quels boutons appuyer. L’intelligence artificielle peut facilement contrôler le nombre de commentaires contenus dans une vidéo en ligne et assimiler toutes sortes de données sur ses performances sur les réseaux sociaux. Mais qu’en est-il de la compréhension des arcs émotionnels courants dans les reportages vidéo qui en font le succès??

Telle était la question des chercheurs du Media Lab du Massachusetts Institute of Technology (MIT), qui venaient de publier un blog détaillé avec le cabinet de conseil McKinsey & Company sur leurs résultats..

Les chercheurs avaient un réseau de neurones profonds qui regardait des milliers de sections de films, la télévision et de courtes vidéos en ligne sur Vimeo, et devinait les moments émotionnels spéciaux - l'arc émotionnel..

"Réfléchissez un instant à cette question: les machines peuvent visionner une vidéo sans étiquette et créer un arc émotionnel pour l'histoire basé sur tous ses éléments audio et visuels", déclarent les chercheurs..

"C'est quelque chose que nous n'avons jamais vu auparavant." Les gens ont ensuite regardé les mêmes clips, indiquant quels aspects avaient le plus fort pouvoir émotionnel. Le réseau de neurones a ensuite appris à prédire avec précision l'engagement de l'audience d'une vidéo sur Twitter..

Oubliez les fins heureuses

L'intelligence artificielle a également découvert quelque chose d'étonnant peut-être; les gens aiment les fins tristes.

À l'instar de la conclusion de l'Université du Vermont selon laquelle une histoire de Cendrillon se terminant par une tragédie était l'un des arcs émotionnels les plus populaires, le Media Lab du MIT a découvert que la trajectoire émotionnelle la plus attrayante était le modèle de montée et de baisse, les personnages atteignant rapidement le succès et le bonheur. avant une baisse constante dans le malheur. Il s'avère que les humains aiment une fin triste par-dessus tous les autres.

Ce type d’information souligne l’avenir probable de l’IA à court terme; collaborer avec des écrivains et des auteurs et devenir un outil de narration dès le début du processus. Cue une ruée de films tristes.

Le scénario du film Sunspring a été écrit par un réseau de neurones.

Une AI peut-elle écrire un scénario de film?

Cela se passe déjà. Avez-vous vu Sunspring ou ce n'est pas un jeu? Sortis en 2016 et 2017 respectivement, les scénarios de ces courts métrages ont été écrits par Benjamin, un système sur puce autoproduit qui exploite un réseau de neurones récurrents à longue durée de vie (LSTM).

L’idée du cinéaste Oscar Sharp, le processus derrière Sunspring était relativement simple d’imitation; alimenter un moteur de reconnaissance de texte avec une charge de scripts de films de science-fiction - y comprisInterstellaire etLe cinquième élément - et lui permettre de les disséquer jusqu'à ce qu'il puisse prédire les mots et les phrases qui apparaissent le plus souvent ensemble.

Le réseau de neurones résultant a ensuite écrit un scénario et même les paroles de la chanson thème en utilisant une base de données de 30 000 chansons folkloriques. The Guardian l'a décrit comme "une atmosphère sombre et sinistre et un texte chaotique", tandis que No Film School l'a qualifié de "dramatique et ridiculement drôle".

C'est étrange (et très drôle - en particulier lorsque le personnage principal crache un œil), mais ce n'est pas assez étrange pour ne pas être au moins l'ossature de quelque chose d'authentiquement engageant.

La génération en langage naturel peut être utilisée pour écrire des nouvelles financières.

Une IA peut-elle écrire les nouvelles?

Oui - et cela aussi se passe déjà. L’Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens (IEEE) signale que Associated Press, Fox News et Yahoo! utilisent AI pour créer des récits basés sur des données, tels que des résumés financiers et des récapitulatifs de scores sportifs.

Aucun journaliste ne s'inquiètera de l'automatisation de cette tâche et, à long terme, cela permettra peut-être de consacrer plus de temps à un journalisme d'investigation. Le logiciel en question est la plate-forme de génération de langage naturel 'Wordsmith' de Automated Insights.

Cependant, comme beaucoup d'intelligence artificielle utilisée dans le processus de création, Wordsmith est un outil destiné aux journalistes, pas un remplaçant pour eux. un auteur est tenu de lui donner une direction significative, ainsi que de relire très attentivement l'article résultant.

Il n’est pas étonnant non plus que les informations financières puissent être générées automatiquement compte tenu de la structure pyramidale inversée et du fait qu’un communiqué de presse contenant des statistiques est la seule source disponible..

L'intelligence artificielle a parcouru un long chemin, mais le journaliste entièrement automatisé - capable de quitter un bureau ou de mener les entretiens d'où proviennent tant d'histoires - est très éloigné.

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