Les scientifiques de Google ont créé un système d'intelligence artificielle (IA) capable d'utiliser un raisonnement de base pour se familiariser avec le système souterrain de Londres..

Ce n’est pas la tâche la plus difficile - bien que nous mentions si nous disions que nous n’avions pas lutté nous-mêmes -, mais ce qui est vraiment impressionnant dans cette réalisation, c’est que c’est la première fois que la mémoire externe est combinée à la méthode d’apprentissage en profondeur. L’apprentissage en profondeur est le processus par lequel un programme informatique apprend à effectuer des tâches de manière indépendante sans recourir à des instructions préprogrammées par un humain..

Récemment, l'apprentissage en profondeur est devenu un processus populaire pour la traduction, la reconnaissance d'images, et plus particulièrement, c'est le système qui a permis à un ordinateur de battre Lee Sedol sur Go.

L'apprentissage en profondeur va plus loin

Jusqu'à présent, cependant, il s'est avéré difficile d'appliquer avec succès la technique à des tâches telles que la navigation, car il est nécessaire de pouvoir séparer de grandes quantités d'informations en sections et de les combiner à nouveau..

Google a surmonté cette limitation en profondeur en ajoutant une mémoire externe au programme, ce qui lui permet de stocker temporairement des informations et d'y accéder en cas de besoin - un peu comme notre mémoire à court terme fonctionne..

L'étude, publiée dans la revue Nature, précise que le programme a été en mesure de trouver l'itinéraire le plus rapide entre différents arrêts de tube et qu'il pouvait prédire où il aboutirait s'il voyageait aussi loin dans une direction donnée.

Le système était également en mesure de répondre aux questions sur les extraits d’histoires courtes qu’il recevait. Par exemple, si le système était informé “John est dans la cour. John a ramassé le football” et ensuite demandé “où est le football?”, il était capable de répondre. En fait, le système était capable de répondre correctement à des questions comme celle-ci dans 96% des cas..

En développant un système capable d'exécuter de telles tâches par la raison et la logique, les scientifiques prédisent des assistants virtuels beaucoup plus utiles et efficaces dans notre avenir..

Google DeepMind a publié une vidéo du programme identifiant les relations familiales tout en analysant un arbre généalogique afin de montrer ses capacités..

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