Les maladies rares étant en train de devenir un problème social et médical de plus en plus important, la sensibilisation, le soutien et la découverte de médicaments pour les personnes touchées sont une responsabilité réelle. Alors que le modèle traditionnel de découverte de médicaments repose sur l’invention de médicaments de grande envergure qui ne s’appliquent pas aux maladies rares, il existe un besoin croissant de technologies, telles que l’IA, dans le secteur des soins de santé pour servir les patients atteints de maladies rares..

Ahead of RAREfest, un festival annuel de deux jours organisé au Royaume-Uni pour sensibiliser le public aux conditions rares et mettre en lumière des solutions innovantes., TechRadar Pro a rencontré le co-fondateur et PDG de Healx, Tim Guilliams, pour discuter des opportunités - et des défis - que la technologie apporte à cette nouvelle ère de découverte de médicaments dans le secteur des maladies rares.

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Pourquoi les maladies rares?

Actuellement, 7 000 maladies rares affectent 350 millions de personnes dans le monde et 95% d'entre elles n'ont toujours pas reçu de traitement approuvé..

Le modèle traditionnel de découverte de médicaments prend généralement entre 12 et 15 ans et coûte environ 1,8 milliard de dollars. Lorsque ce modèle de médicament commercial est appliqué à des maladies rares, les chiffres sont inquiétants; Il faudrait plus de 13 milliards de dollars et des milliers d'années de recherche pour mettre au point des traitements potentiels pour 7 000 maladies. La seule alternative viable pour les millions de patients qui attendent désespérément un traitement consiste à établir de nouveaux modèles qui exploitent le pouvoir de la biologie computationnelle..

Comment Healx essaie-t-il de trouver des traitements pour des maladies rares grâce à la technologie??

Au cours des 4 dernières années, nous avons développé Healnet; la plate-forme d'IA la plus complète pour les maladies rares. La plate-forme associe l'intelligence artificielle, l'expertise en pharmacologie et les connaissances des groupes de patients pour prévoir les traitements avec une précision et une sécurité nettement supérieures, beaucoup plus rapidement que les approches conventionnelles. Healnet change tout le modèle de découverte de médicaments - notre base de connaissances exclusive couvre plus de 7 000 maladies rares et a montré que nous pouvons traduire les médicaments en clinique 80% plus rapidement et environ 95% moins cher que la découverte de médicaments traditionnelle..

Quels sont les défis de l’utilisation de ce type de technologie pour le traitement des maladies rares??

Au sein de la discipline scientifique, il existe trois défis principaux:

- Le premier défi est la sensibilisation. Les groupes de patients concentraient leurs efforts sur la recherche fondamentale, ce qui se traduit rarement par des thérapies. La prise de conscience du fait que de nouvelles technologies d'IA sont maintenant disponibles pour aider à identifier les traitements potentiels est toujours goulet d'étranglement.

- Actuellement, la plupart des données sont non structurées et ne sont pas optimisées pour l'extraction d'IA. De nombreuses institutions et entreprises cherchent à trouver une solution à ce problème. Nous travaillons d'arrache-pied avec nos partenaires pour combler cet écart..

- La validation des prévisions de traitement est un autre défi important. Les prévisions sont relativement faciles à valider pour la plupart des affections courantes avec des modèles de maladie bien établis. Cependant, pour les maladies rares, il y a beaucoup moins de modèles de maladie pour valider les prévisions, ce qui inhibe considérablement le développement de médicaments pour ces maladies débilitantes..

Quelle est la prochaine pour Healx?

Nous concentrons nos efforts dans 3 domaines:

- Renforcement - Maintenant que Healnet, notre plate-forme d'intelligence artificielle est en place, nous cherchons à la déployer à grande échelle, dans le but d'avoir un impact significatif sur 100 maladies rares d'ici 2025..

- Intégration de données - nous avons plus de 20 types de données qui alimentent notre IA. Actuellement, ces types de données ne sont pas complètement intégrés. Maintenant, nous intégrons ces types de données pour exploiter la synergie entre eux et par conséquent améliorer nos prévisions d'IA.

- Médecine de précision - nos travaux sur les maladies rares nous permettent de faire évoluer notre technologie vers des traitements personnalisés. Après tout, la biologie et la signature de la maladie de chaque patient constituent une combinaison rare qui nécessite un traitement adapté..

Quel impact la technologie aura-t-elle sur le secteur de la santé au cours des prochaines années??

L'apprentissage automatique et la technologie de l'intelligence artificielle auront des effets décisifs sur l'ensemble du secteur de la santé.

Le secteur de la santé a accumulé une vaste masse de données au cours du siècle dernier, et de plus en plus au cours des deux dernières décennies. Une fois que l'intelligence artificielle sera entièrement automatisée, la structuration et la consolidation des faits au sein des données médicales, en tirant des leçons de ces faits et en appliquant ces connaissances pour découvrir des interventions thérapeutiques supposées, se produiront avant même que la maladie affecte l'individu. L'avenir de notre système de santé est la médecine préventive. Les progrès technologiques de l'IA prédétermineront l'apparition des conditions et permettront aux professionnels de la santé de fournir des traitements préventifs. Le futur modèle de santé dépendant de l'IA est meilleur marché, plus rapide et plus efficace.

Une fois que l'IA sera pleinement intégrée au système de santé, l'impact révolutionnera la médecine. Les traitements seront développés plus rapidement et précisément adaptés aux données de diagnostic de l'individu. Le système dans son ensemble sera capable d'apprendre et de s'améliorer quotidiennement en offrant aux patients non seulement des traitements pour des maux, mais également en les avertissant du moment et de la manière de les prévenir..

L'aspect le plus excitant de l'IA dans les soins de santé sera la valeur incroyable pour les patients tout en économisant des milliards de dollars pour les gouvernements.

Tim Guilliams, co-fondateur et PDG de Healx

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