La plupart d'entre nous avons souhaité, souvent lors d'une soirée où nous devons présenter à quelqu'un dont nous avons oublié le nom, que nos smartphones ou nos appareils portables puissent agir en tant que système de mémoire passive..

Mais la difficulté de construire un tel système est double. Premièrement, l'appareil a besoin de la batterie pour écouter ou enregistrer en permanence. Deuxièmement, il faut savoir ce qui est important à retenir et ce qu’il peut éliminer..

Des chercheurs de l’Université Rice ont tenté de résoudre ces deux problèmes en même temps. Ils ont construit un logiciel, appelé RedEye, conçu pour tout voir, mais uniquement pour se rappeler ce qu'il devrait.

"Le concept est de permettre à nos ordinateurs de nous aider en leur montrant ce que nous voyons tout au long de la journée", a déclaré le chef du groupe, Lin Zhong, qui a co-écrit une nouvelle étude sur le sujet..

"Ce serait comme avoir un assistant personnel capable de se souvenir de quelqu'un que vous avez rencontré, où vous l'avez rencontré, ce qu'il vous a dit et d'autres informations spécifiques telles que les prix, les dates et les heures."

Souviens toi, souviens toi

La première étape consistait à rendre les processus suffisamment efficaces pour un fonctionnement continu. Ils ont réussi à utiliser un logiciel qui décuple la consommation électrique des capteurs d’image standard..

"Les signaux du monde réel sont analogiques et leur conversion en signaux numériques coûte cher en énergie", a déclaré Robert LiKamWa, qui a travaillé sur le projet. "Il existe une limite physique aux économies d'énergie que vous pouvez réaliser pour cette conversion. Nous avons décidé qu'une meilleure option consisterait peut-être à analyser les signaux alors qu'ils étaient encore analogiques."

Ensuite, ils ont utilisé une combinaison de recherches récentes sur l’apprentissage automatique, l’architecture de système et la conception de circuits..

Le résultat est un réseau de neurones inspiré par l'organisation du cortex visuel du cerveau - le bit qui traite l'information que nous voyons.

Conception et test

"Le résultat est que nous pouvons reconnaître des objets - tels que des chats, des chiens, des clés, des téléphones, des ordinateurs, des visages, etc." sans regarder l'image elle-même ", a-t-il déclaré. "Nous ne faisons que regarder la sortie analogique du capteur de vision. Nous comprenons ce qui est là sans avoir une image réelle", a déclaré LiKamWa..

"Nous pouvons définir un ensemble de règles dans lesquelles le système éliminera automatiquement l'image brute une fois le traitement terminé. Cette image ne sera jamais récupérable. Ainsi, s'il existe des moments, des lieux ou des objets spécifiques qu'un utilisateur ne souhaite pas pour enregistrer - et ne veut pas que le système se souvienne - nous devrions concevoir des mécanismes pour faire en sorte que les photos de ces objets ne soient jamais créées. "

À l’heure actuelle, le système en est encore au stade de la conception et des essais, et une configuration de circuit est en cours d’élaboration. Des améliorations doivent être apportées lors de l’enregistrement de données dans des environnements peu éclairés et d’autres réglages avec un faible rapport signal / bruit..

Mais si ces problèmes peuvent être résolus, attendez-vous à ce qu'une nouvelle génération de dispositifs vestimentaires soit de plus en plus consciente du monde qui l'entoure.

Peut-être même plus que nous sommes.

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  • Duncan Geere est le rédacteur scientifique de TechRadar. Chaque jour, il découvre l'actualité scientifique la plus intéressante et explique pourquoi vous devez vous en soucier. Vous pouvez lire plus de ses histoires ici, et vous pouvez le trouver sur Twitter sous le pseudonyme @duncangeere.