Wolfram s'est associé à Nvidia pour fournir une programmation GPU intégrée à son prochain programme Mathematica.

Exploiter la puissance de traitement parallèle du GPU est devenu un facteur de plus en plus important en informatique, les navigateurs en particulier commençant à montrer ce qui peut être fait en utilisant le matériel informatique..

Il est donc logique qu'un programme apprécié des mathématiciens et des physiciens devrait commencer à exploiter le GPU, et Nvidia est d'accord..

C'est pourquoi Wolfram Mathematica 8 prendra en charge les GPU CUDA pour augmenter les performances de l'application..

Exploiter le pouvoir

Tom Wickham-Jones, directeur de la technologie noyau de Wolfram Research, a déclaré: "Avec Mathematica, scientifiques et ingénieurs peuvent facilement exploiter l'énorme puissance de traitement parallèle des GPU grâce à une interface de haut niveau familière..

"Grâce à l'environnement de développement complet de Mathematica et à l'intégration de CUDA, les utilisateurs peuvent se concentrer sur l'innovation en matière d'algorithme plutôt que de consacrer du temps à des tâches répétitives, telles que la conception d'interface graphique."

"Les utilisateurs de Mathematica dotés de systèmes basés sur le GPU, allant des ordinateurs portables aux super-ordinateurs Tesla haut de gamme, seront désormais en mesure d'effectuer beaucoup plus facilement des calculs complexes et gourmands en données", a ajouté Andrew Cresci, directeur général des solutions de marketing vertical chez Nvidia..

"L'interface de programmation intuitive CUDA de Mathematica élimine le besoin d'écrire du code C / C ++ ou FORTRAN pour tirer parti de l'informatique GPU, faisant de Mathematica un choix convaincant pour ceux qui souhaitent exploiter les capacités de calcul haute performance des GPU."