Les données, ou plutôt l'analyse perspicace des données, peuvent être très puissantes.

En 1854, John Snow, considéré comme l'un des pères de l'épidémiologie moderne, saisit et analysa des données permettant d'identifier la source d'une épidémie de choléra à Soho. Ses découvertes ont inspiré des changements fondamentaux dans les systèmes de traitement de l'eau et des déchets à Londres, qui ont conduit à des changements similaires dans d'autres villes et à une amélioration significative de la santé publique en général dans le monde entier..

Il a parlé aux résidents, examiné des échantillons d'eau, observé le schéma de la maladie et utilisé des cartes de points et des analyses statistiques. Big Data?

On pourrait certainement faire valoir que ce n'était pas structuré, et c'est l'une des caractéristiques clés du Big Data. Cependant, il ne partageait probablement pas le volume et la vélocité généralement associés à la plupart des définitions du terme..

Stupéfiante croissance des données

Pour clarifier, la capacité technologique mondiale de stockage d'informations est passée de moins d'un CD par personne en 1986 à près de 61 CD par personne en 2007. Cela ne faisait que trois ans dans la vie de Facebook, qui en 2012 avait ajouté près de la moitié un pétaoctet de données quotidiennement.

Au cours des deux dernières années, la quantité de contenu ajouté à Facebook a augmenté de 350%, pour atteindre 2 460 000 pièces à la minute..

Le nombre de tweets sur la même période est passé de 100 000 à 277 000 par minute et les utilisateurs Instagram publient 216 000 nouvelles photos, soit une augmentation incroyable de 6 000%..

Maintenant ce sont de grandes données!

Mais ce ne sont que les données que nous créons en tant qu'individus et ne tiennent pas compte de l'énorme quantité de données capturées par un flot incessant de dispositifs de détection d'informations dans le soi-disant Internet des objets. Tous reposant sur le «nuage» omniprésent.

Leçons pour les PME

Alors, pourquoi est-ce que tout compte? Et quelles leçons les PME peuvent-elles tirer de la fascination et du battage publicitaire entourant le Big Data??

En résumé, tout est question d’avantage concurrentiel et rien n’est plus évident à chercher un exemple que le sport.

Il est maintenant impossible de regarder presque tous les sports à la télévision sans être bombardés de statistiques, mais ce n'est pas juste pour le divertissement, comme le diront tous ceux qui ont vu le film Moneyball (avec Brad Pitt).

Basé sur le livre de Michael Lewis, Moneyball: L'art de gagner un jeu injuste, le film raconte comment l'équipe de baseball d'Oakland Athletics a utilisé la méthode "sabermétrique" - l'analyse spécialisée du baseball par le biais de statistiques mesurant l'activité dans le jeu - pour équipe pour 40 millions de dollars (environ 26 millions de livres sterling, soit 51 millions de dollars australiens) qui a pu rivaliser avec la puissance de ceux dont le budget salarial était trois fois plus élevé, tels que les Yankees de New York.

Le risque pour de nombreuses PME de se préoccuper du Big Data est que cela risque d'entraîner des complications excessives inutiles..

La clé de toutes les données - importantes ou autres - est la visibilité et bien qu’il ait été suggéré que 85% des PME ne soient pas en mesure d’analyser des données volumineuses, combien d’entre elles capturent des informations réellement précieuses à partir de l’analyse de leurs données existantes?

Outils d'analyse

Heureusement, un nombre croissant d'outils deviennent facilement disponibles.

Les technologies modernes d’automatisation du marketing et du marketing permettent aux entreprises de commencer à comprendre l’activité des médias sociaux - même si cela est aussi simple que de comprendre de quoi les clients parlent ou qui l’intéressent avant d’avoir une conversation avec eux. Bien sûr, cette conversation pourrait tout aussi bien être en ligne qu'en ligne.

Entre autres, Microsoft met en avant le concept de Power BI et de nouveaux outils tels que Azure Machine Learning ouvrent de nouvelles opportunités..

Et il ne s'agit pas seulement de données que vous capturez vous-même, mais également de puiser dans des «entrepôts de données» accessibles au public. Pensez à Google Analytics - que de nombreuses PME vont déjà utiliser - et multipliez-le de manière exponentielle..

Comme toujours, la clé pour toute PME est de comprendre les coûts et les avantages de la saisie et de l'analyse des données - et de s'assurer qu'il existe un objectif et un jeu clairs, tout en étant en mesure de prendre des mesures en fonction des informations générées..

  • Steve Cox est Chief Operating Officer chez TSG