L'une des caractéristiques de l'intelligence humaine est de pouvoir intégrer l'apprentissage et de devenir plus intelligent au fil du temps, à mesure que de nouvelles données sont intégrées à la base de connaissances de votre cerveau..

Traditionnellement, les ordinateurs ne sont pas considérés comme intelligents, car bien qu’ils aient des capacités de calcul spectaculaires, ils doivent être programmés avec précision pour exploiter ce pouvoir et n’ont aucune capacité à intégrer l’apprentissage. Au lieu de cela, ils doivent être reprogrammés pour englober les améliorations - souvent désignés par Programme 2.0 pour désigner la version la plus récente et, espérons-le, meilleure du logiciel exécuté sur l'ordinateur..

L'apprentissage automatique est la branche de l'informatique qui intègre des algorithmes pour analyser les données saisies et qui, via une analyse statistique, peut effectuer une prédiction sur une sortie tout en intégrant de nouvelles données à mesure de sa disponibilité, pour mettre à jour la sortie prévue..

En d'autres termes, l'algorithme permet à l'ordinateur d'incorporer de nouvelles données et de mettre à jour son algorithme au fil du temps, de manière à ce que l'apprentissage ait effectivement lieu. L'intelligence artificielle est un terme étroitement apparenté et parfois considéré presque comme synonyme d'intelligence artificielle - bien que certains soutiennent que l'intelligence artificielle est considérée comme le terme le plus large pour lequel l'apprentissage automatique est un sous-type..

L’apprentissage automatique de la machine remonte à 1959, quand Arthur Samuel, pionnier dans les domaines du jeu électronique et de l’intelligence artificielle et professeur de recherche à l’Université de Stanford, le définit comme le “capacité d'apprendre sans être explicitement programmé”.

Champion de dames

Il s'intéressait à l'apprentissage automatique des dames, qu'il considérait comme un sujet idéal en raison de la simplicité du jeu. En raison du manque de puissance de calcul disponible à ce moment-là, plutôt que d'essayer d'exploiter toutes les possibilités, son algorithme utilisait l'élagage alpha-bêta (une variante de l'algorithme Minimax) pour choisir un mouvement en fonction de la position des pièces, emplacement compris. des pièces du roi, et la probabilité d'une victoire.

Il a mis ses théories en pratique en 1961 lorsque son programme a remporté un match contre le champion du contrôleur de l'état du Connecticut, considéré à l'époque comme le quatrième joueur de la nation, prêtant ainsi foi à son travail..

Cela a ouvert la voie à des travaux plus novateurs dans le domaine de l'apprentissage automatique. Cela inclut le fameux match de 1997 où le super-ordinateur IBM Deep Blue, après une défaite initiale l'année précédente, avait pu vaincre le champion du monde Garry Kasparov lors d'une série de matches dans le jeu plus complexe des échecs..

Encore plus récemment, en 2016, Google s'est lancé dans le jeu encore plus complexe de Go, un jeu de société chinois populaire connu pour son haut niveau de stratégie. En utilisant l'algorithme AlphaGo pour l'apprentissage automatique, un produit de Google DeepMind, un joueur professionnel a été battu lors de cinq matchs consécutifs impressionnants..

L'apprentissage automatique a été appliqué à plus que des jeux. En 2012, chez Google X Labs, un algorithme d’apprentissage automatique a été conçu pour visionner des vidéos YouTube et identifier de manière indépendante celles dont le chat contient un chat. En 2014, Facebook disposait d'un algorithme d'apprentissage automatique, DeepFace, qui pouvait associer des images de visages à une personne avec une précision de plus de 97%, ce qui est comparable à la performance d'un humain typique..

Afin de faciliter davantage de projets, Microsoft a lancé en 2015 sa boîte à outils Distributed Machine Learning, qui inclut actuellement l'incorporation de mots distribués (multisens) pour un traitement du langage naturel de haute qualité..

La technologie de l'apprentissage automatique a également été appliquée aux robots et à leur capacité à effectuer des tâches complexes de manière autonome. Il y a eu un intérêt pour les applications militaires, ce qui a poussé de nombreux sommités technologiques, y compris Stephen Hawking et Steve Wozniak, à envoyer une lettre ouverte à l'ONU..

Leur inquiétude est que l’apprentissage automatique par arme représente un “troisième révolution dans la guerre”. D'autre part, la technologie autonome promet de rendre les voitures plus sûres au volant, ce qui a récemment été présenté avec la technologie mise en œuvre dans un véhicule classique, une Ford Mustang de 1965, au Goodwood Festival of Speed.

Avantages commerciaux

Les entreprises ont également opté pour l'apprentissage automatique. Les chatbots automatisés, par exemple, permettent de réduire les niveaux d'interaction client avec des employés de l'assistance client plus coûteux..

Il existe également une tendance à s'éloigner des menus d'interaction téléphonique (“appuyez sur un pour cela, appuyez sur deux pour cela”) qui gênent généralement les clients, vers l’interaction de texte. Par exemple, à la fin de 2017, la Royal Bank of Scotland a lancé son nouveau chatbot AI, Luvo, un outil de discussion en ligne qui apparaît sur le site Web de la banque et demande si le client a des questions..

L'objectif est de permettre à Luvo d'aider 10% des clients, avec la possibilité de répondre directement à des questions simples, et d'orienter les autres problèmes plus complexes vers l'agent humain approprié afin de fournir une aide plus définitive. L’idée est qu’en laissant Luvo gérer les tâches les plus simples, cela libère des conseillers humains pour les problèmes plus complexes des clients..

Ce chatbot virtuel en particulier est optimisé par l'outil de conversation Watson d'IBM, largement considéré comme l'un des moteurs d'intelligence artificielle les plus avancés, doté d'une force particulière dans la reconnaissance du langage naturel. Cette intégration de l'apprentissage automatique sous la forme d'un chatbot à la Royal Bank of Scotland, entraînée par des économies de temps et d'argent pour le service client, s'inscrit dans une tendance plus large, que d'autres entreprises ont adoptée avec des dividendes évidents. Cependant, Facebook a fermé son chatbot, M, basé sur du texte, plus tôt cette année, de sorte que la transition n’est pas transparente, car des applications viables sont recherchées pour cette technologie..

Musique à vos oreilles

L'apprentissage automatique a également été appliqué au streaming de musique en ligne. Chez Spotify, le vaste service de musique à la demande comptant plus de 100 millions d'utilisateurs, le cabinet applique l'apprentissage automatique pour diffuser de la musique à votre goût. La fonctionnalité 'Discover Weekly' de Spotify, particulièrement appréciée, propose une liste de morceaux triés sur le volet et basés sur vos habitudes d'écoute - un peu comme un bon ami qui connaît vos habitudes d'écoute en créant un mix cassette pour vous présenter à de nouveaux artistes..

Cependant, ceci est réalisé grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique qui incorporent des données de filtrage collaboratif analysant votre comportement d'écoute et des ventilateurs similaires, ainsi qu'un traitement du langage naturel intégrant directement le texte et l'analyse audio des pistes..

Toutes ces données passent par l'algorithme d'apprentissage automatique de la société pour générer ces sélections de musique, ce qui contribue sans aucun doute à la popularité de Spotify. Certains services concurrents, tels que Songza et Pandora, choisissent des chansons en les étiquetant manuellement sans les données supplémentaires utilisées par Spotify..

Grâce à l'apprentissage automatique capable de représenter les meilleurs champions humains de plusieurs jeux de plateau stratégiques, la puissance de ces algorithmes pouvant incorporer de nouvelles données dans leur processus de prise de décision a été clairement démontrée. Et maintenant, diverses industries, du service à la clientèle à la diffusion de musique organisée en passant par la conduite autonome, en passant par la diffusion de musique organisée, ont également démontré le pouvoir d'intégrer des algorithmes d'apprentissage automatique..

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