Enseignants, faites attention, vos travaux pourraient être les prochains sur l'inévitable prise de contrôle par un robot. Des chercheurs espagnols en IA ont développé un logiciel qui peut prendre en compte l'état émotionnel d'un élève lors de son enseignement..

C'est le travail d'Imbernòn Cuadrado et de ses collaborateurs du département d'Intelligence Artificielle de Madrid. Alors que les ressources éducatives numériques sont de plus en plus courantes dans les écoles, elles ont tendance à traiter chaque enfant de manière identique. Comme tout enseignant le sait, c’est la recette de l’inattention au mieux et de la mauvaise conduite au pire..

Mais le système de Cuadrado, nommé ARTIE, est différent. "L’objectif principal de notre travail était de concevoir un système capable de détecter l’état émotionnel des enfants de l’école primaire en interaction avec des logiciels éducatifs et de faire des interventions pédagogiques avec un tuteur de robot pouvant au final améliorer l’apprentissage," a-t-il déclaré. .

Soutien efficace

Plutôt que d'essayer d'identifier des émotions spécifiques, il utilise des touches du clavier et des actions de la souris pour déterminer si un enfant se concentre, est distrait ou inactif. Ceux-ci peuvent ensuite être utilisés pour déclencher différents types d’interventions - encouragements, tentatives d’intérêt ou de motivation - de la part d’un robot tuteur.

Lors des tests menés sur deux volontaires de l’école primaire, les enfants ont déclaré qu’ils aimaient disposer d’un robot pour guider leur apprentissage et l’avaient préféré travailler seul. Mais les enseignants humains ne devraient pas trop s’inquiéter - les enfants ont également déclaré qu’ils avaient le sentiment d’avoir appris davantage avec leur enseignant habituel..

"Nous considérons que les tuteurs de robots pourraient jouer un rôle de soutien efficace dans la classe d'école primaire pour aider les enfants à atteindre leurs objectifs d'apprentissage spécifiques", a déclaré Cuadidro..

"Notre premier prototype a été conçu pour démontrer que l’architecture détecte des états émotionnels simplifiés. La prochaine étape consistera à mettre en œuvre des méthodes permettant de détecter une gamme plus complexe d’émotions avec des caméras et des microphones et à tester l’impact à long terme du robot. tuteurs sur les courbes d'apprentissage des enfants ".

Les détails complets de la recherche ont été en Frontiers in Neuroscience Computationnelle.

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