Le nom que les épidémiologistes donnent à la première personne infectée lors d'une épidémie est "patient zéro" - c'est là que tout commence. Identifier cette personne est souvent difficile, mais une équipe croate a développé un algorithme qui pourrait peut-être aider.

Leur travail porte sur une situation où il existe un réseau interconnecté de personnes, certaines infectées et d'autres non. Les épidémies constituent un échantillon, mais le même principe pourrait s'appliquer aux virus informatiques ou même à la propagation d'un mème par le biais des médias sociaux..

Mile Šikic de l'université de Zagreb et ses collègues ont construit un algorithme simulant différentes manières dont l'infection aurait pu se propager à travers ce réseau, puis comparant ces simulations aux données réelles pour calculer la probabilité qu'un individu soit le «patient zéro» réel.

Le plus vite le mieux

Une probabilité de 100% signifie que vous avez trouvé où tout a commencé, mais si plusieurs personnes ont des probabilités égales, vous avez besoin de plus de données pour identifier l'origine. Fait intéressant, plus l’infection se produit rapidement, plus il est facile de retrouver son origine. "Avec un processus plus lent, vous perdez une sorte d'information", Šikic a dit nouveau scientifique.

Pour voir si le système fonctionnait, l'équipe a utilisé les données d'IST d'un site web brésilien où les professionnels du sexe sont examinés par leurs clients. L'algorithme était capable de trouver le «patient zéro», ou d'être à un saut de distance, 60% du temps. "Si nous ne pouvons pas dire qui est le patient zéro, nous pouvons être dans leur quartier", déclare Šikic.

Les détails de l'algorithme ont été publiés dans Physical Review Letters.

  • Les ordinateurs peuvent maintenant détecter quand un artiste se copie