Des chercheurs du MIT ont mis au point un système informatique capable de compléter des parties de jeux d'aventure en mode texte sans aucune connaissance préalable du fonctionnement d'une langue - suggérant qu'il peut apprendre le sens des mots..

Regina Barzilay, Tejas Kulkarni et Karthik Narasimhan voulaient concevoir un système permettant de tirer des conclusions sur la syntaxe du langage - pouvant faire la différence entre "tu es blessé" et "tu ne es pas blessé" et ce que cela signifie sans être enseigné..

Négociations et Conjonctions

Pour ce faire, ils ont construit leur propre jeu d’aventure textuel qui s’appuie beaucoup sur des négations comme celle-ci, ainsi que sur des conjonctions telles que "mais", "et" et "ou". Ils ont également demandé aux développeurs d’Evennia, une boîte à outils de création de jeu, de créer également un jeu test..

Le système informatique qu'ils ont créé avait pour tâche d'essayer de résoudre les deux jeux. Ses performances ont été comparées à celles de deux autres techniques de traitement du langage naturel. Sur les deux systèmes, leur système a surperformé les techniques rivales - bien qu’il ait été bouleversé quand il a été demandé de comparer deux descriptions différentes d’un objet..

"Lorsque vous jouez à ces jeux, chaque interaction se fait à travers un texte", a déclaré Narasimhan. "Ce n'est pas comme une console avec des boutons. Vous avez donc vraiment besoin de comprendre le texte pour jouer à ces jeux, et vous avez également plus de variabilité dans les types d'actions que vous pouvez effectuer.

Les détails des expériences ont été publiés sur le site web de Narahimhan.

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Crédit image: Jose-Luis Olivares / MIT // CC BY-NC-ND 2.0