L'humanité a généré beaucoup d'inventions inutiles au fil des ans. Notre capacité de création semble être supérieure à notre capacité de résoudre les problèmes du monde réel..

Il est donc probablement préférable que nous confions la tâche d'invention aux machines. L’intelligence artificielle est déjà à la recherche de nouvelles technologies et .

Mais certaines personnes pensent qu'il pourrait encore rester de l'or dans la pile de brevets sous-utilisés de l'humanité. C’est pourquoi des informaticiens de l’Université Carnegie Mellon et de l’Université hébraïque de Jérusalem s’efforcent de laisser les ordinateurs exploiter de vieilles bases de données sur les brevets et les inventions pour trouver des idées pouvant être réutilisées pour résoudre de nouveaux problèmes..

Analogies

L’objectif est d’enseigner à un système informatique à trouver des "analogies" - des comparaisons entre différentes méthodes et des problèmes mettant en évidence leurs similitudes. Ce n'est pas une tâche facile, même pour les humains. Mais en combinant les techniques de crowdsourcing et d’apprentissage en profondeur, l’équipe pense avoir réalisé une avancée décisive..

Ils ont mis au point un système dans lequel une armée de volontaires embauchés par le biais de Mechanical Turk d'Amazon recherchaient des produits ayant des objectifs ou des descriptions similaires dans le catalogue de produits de Quirky.com. Sur la base de ces données, ils ont pu apprendre à un ordinateur à effectuer la même tâche - identifier des analogies entre des produits apparemment disparates..

"Après des décennies de tentatives, c’est la première fois que quiconque gagne du terrain en calcul sur le problème de l’analogie à grande échelle", a déclaré Aniket Kittur, professeur associé à l’Institut d’interaction homme-machine de la CMU, qui a travaillé sur le système..

Même principe

Ils espèrent maintenant que le même principe pourra être appliqué aux brevets et aux inventions. "Une fois que vous pouvez rechercher des analogies, vous pouvez vraiment accélérer le rythme de l'innovation", a ajouté Dafna Shahaf, ancienne étudiante de la CMU et informaticienne à l'Université hébraïque, qui a également contribué à la recherche..

"Si vous pouvez accélérer le rythme de l'innovation, cela résoudra beaucoup d'autres problèmes en aval."

L’équipe de recherche présentera ses conclusions le jeudi 17 août à la Conférence sur la découverte du savoir et l’exploration de données, à Halifax, en Nouvelle-Écosse..

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