En 2003, The Death Clock a été lancé. Ce simple site Web permettait aux utilisateurs de saisir leur date de naissance et leurs statistiques de l’état civil pour calculer le moment le plus probable où ils mourraient, sur la base des moyennes démographiques. Il est toujours en ligne aujourd'hui, avec le slogan "Le rappel amical d'Internet que la vie se dérobe ..."

Des chercheurs australiens de la faculté de santé publique de l'Université d'Adélaïde ont franchi une étape supplémentaire. Ils ont construit un système informatique qui utilise des techniques d'apprentissage en profondeur d'intelligence artificielle et d'imagerie médicale des coffres de patients pour prédire s'ils mourront dans cinq ans..

"Il est utile de prédire l'avenir d'un patient car cela pourrait permettre aux médecins d'adapter les traitements à chaque patient", a déclaré Luke Oakden-Rayner, radiologue et auteur principal d'un article décrivant le nouveau système, publié dans Scientific Reports.

"L'évaluation précise de l'âge biologique et la prévision de la longévité d'un patient ont jusqu'à présent été limitées par l'incapacité des médecins à examiner l'intérieur du corps et à mesurer la santé de chaque organe."

Imagerie complexe

Lors de tests utilisant des images de la poitrine de 48 patients, l'analyse informatisée a permis de prédire quels patients mourraient dans les cinq ans avec une précision de 68%. C'est à peu près le même niveau de précision que les médecins humains atteignent dans la même tâche.

"Bien que nous n'ayons utilisé qu'un petit échantillon de patients, nos recherches suggèrent que l'ordinateur a appris à reconnaître les apparences complexes de maladies en imagerie, ce qui nécessite une formation poussée de la part des experts," a déclaré Oakden-Rayner..

Ce qui est particulièrement intéressant, c’est que les chercheurs ne sont pas en mesure d’identifier exactement les caractéristiques des images utilisées par le système informatique pour effectuer ses prédictions. Ils ont seulement pu établir que les prédictions les plus fiables de l'IA concernaient des patients atteints de maladies chroniques graves telles que l'emphysème et l'insuffisance cardiaque congestive..

Nouvelles avenues

Mais les machines n'étaient pas formées au diagnostic. "Plutôt que de se concentrer sur le diagnostic des maladies, les systèmes automatisés peuvent prévoir les résultats médicaux d'une manière que les médecins ne sont pas formés pour le faire, en incorporant de grands volumes de données et en détectant des schémas subtils", a déclaré M. Oakden-Rayner..

"Nos recherches ouvrent de nouvelles voies pour l'application de la technologie de l'intelligence artificielle à l'analyse d'images médicales et pourraient offrir un nouvel espoir pour la détection précoce d'une maladie grave nécessitant des interventions médicales spécifiques."

L'étape suivante consiste à analyser des dizaines de milliers d'images de patients supplémentaires afin d'améliorer le système, mais l'équipe espère que les mêmes techniques pourront être appliquées pour prédire d'autres conditions médicales, telles que le risque de crise cardiaque..

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