Après que Waymo ait poursuivi Uber pour avoir prétendument volé sa technologie de guidage au laser lidar, vous pourriez supposer que le constructeur de voitures autonome la garderait sous le capot. Au lieu de cela, Waymo montre exactement comment cela fonctionne.

Dans le cadre d'une annonce célébrant le fait que l'entreprise avait parcouru cinq millions de kilomètres de voitures automatisées testant le trafic réel dans 25 villes américaines, Waymo a présenté une visualisation générée par ordinateur de ce qu'une voiture autonome "voit" lorsqu'elle conduit, de sorte que les acheteurs se sentent plus à l'aise en utilisant la technologie.

La vidéo montre une version glamour de 'x-view', des données collectées à partir des données lidar, des radars et des caméras des voitures Waymo, puis regroupées dans une carte constamment mise à jour des routes et des objets à proximité..

Le système lidar exclusif de Waymo utilise des millions de lasers pour créer une carte à 360 degrés autour d'une voiture pouvant atteindre 300 mètres, pour détecter les dangers potentiels et les guides de circulation. Il est donc logique que, pour montrer le fonctionnement de la technologie, Waymo et Google Creative Lab ont réalisé une vidéo à 360 degrés.

Lorsque les lasers et les caméras de Waymo détectent quelque chose d'important à proximité, comme un feu de circulation ou un cycliste, l'IA de Waymo met en évidence cet objet dans la vision de la voiture pour souligner son importance. Et, tant que quelque chose se trouve sur le trajet de la voiture, sa vitesse, sa direction projetée et sa distance de sécurité minimale sont suivies et mises à jour en permanence..

L'IA de Waymo code les différents objets en fonction de ce qu'ils sont et suit les mouvements potentiels des personnes pour éviter les collisions.

(Image: © Waymo)

Dans une autre vidéo sans visualisation en VR, Waymo montre comment les voitures tentent instantanément de caractériser leur environnement pour prédire les comportements. Les caméras surveillent de plus près les cyclistes pour rechercher des signaux de bras, par exemple. Et lorsqu'ils sont près des voies ferrées, les voitures sont programmées pour voir un panneau d'arrêt projeté devant les voies jusqu'à ce qu'il y ait un chemin dégagé à suivre.

5 millions de miles et compter

L'intelligence artificielle de Waymo a mis six ans pour atteindre son premier million de kilomètres. Maintenant, avec l’assouplissement des restrictions sur les endroits où les voitures autonomes peuvent aller, le cinquième million n’a pris que trois mois. Aujourd'hui, selon Waymo, ses voitures parcourront autant de kilomètres en un jour qu'un Américain moyen conduit en un an..

Waymo affirme également qu'avec les tests du monde réel, son intelligence artificielle a subi 2,7 milliards “miles virtuels” des tests. Waymo espère qu'à mesure que les kilomètres parcourus et l'amélioration de l'intelligence artificielle se multiplieront, les accidents continueront de diminuer et les gens se sentiront plus en sécurité en confiant leur vie à leur voiture..

Cette démonstration publique de x-view souligne également l’importance de la cybersécurité pour les voitures autonomes. L'intelligence artificielle de Waymo repose essentiellement sur la définition d'un objet afin de prédire comment il agira ou se déplacera. Ce récent rapport sur le piratage informatique malveillant potentiel a indiqué que les pirates pourraient empêcher l'IA d'une voiture de discerner correctement ce qui l'entoure..

Dans l’ensemble, comparé au secret que la plupart des autres géants de la technologie ont gardé sur le fonctionnement de leurs IA, la transparence de Waymo ressemble à une bouffée d’air frais, que les consommateurs apprécieront probablement lorsqu'ils décident de faire confiance à la technologie..

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