"Selon les tendances des données, les bébés prématurés avec des battements de coeur plus stables étaient plus susceptibles aux infections. Ces conclusions sont des plus inattendues", nous explique Rick Smolan, gourou du Big Data..

Smolan, co-auteur du livre The Human Face of Big Data, croit fermement que l’identification des tendances au sein des vastes quantités de données générées, collectées et analysées de manière appropriée est notre plus grand allié dans la bataille pour prolonger la vie..

Dans le cas du «projet Artemis» de l'Université de l'Ontario, une utilisation plus intelligente de ces «données volumineuses» contribue déjà à préserver la vie des nouveaux habitants les plus fragiles de la planète..

Vous voyez, à partir du moment où nous quittons l'utérus (et avant cela), nous exsudons des données à chaque petit souffle, mais jusqu'à tout récemment, l'analyse de ces données de fréquence cardiaque était plutôt facile.

Bien entendu, les bébés seraient connectés à des moniteurs de fréquence cardiaque, mais ils informeraient uniquement le personnel néonatal si le patient était à l'aise ou en détresse. Lorsque les bébés ont été renvoyés à la maison avec un état de santé présumé vierge, ces données ont été supprimées sans autre analyse..

La D re Carolyn McGregor a décidé de se pencher plus en profondeur et ses premiers résultats ont permis d'identifier une tendance cruciale. que le cœur de ces bébés régularisait et se stabilisait au début de l'infection.

Projet Artemis

Cette connaissance permet aux médecins de réagir avant que les signes physiques de la maladie ne se manifestent… avant qu'il ne soit trop tard.

"Environ un quart des bébés nés prématurément seront infectés et 10% d'entre eux mourront - c'est un problème assez grave", a déclaré McGregor, chercheur principal de l'équipe de l'Université de l'Ontario, soutenu par IBM.

"Quand vous pensez au fait qu'il y a 7 000 battements de coeur par heure et plus de 2 000 respirations par heure, vous pouvez alors commencer à voir qu'il y a beaucoup de données sur un bébé."

Beaucoup pensent que les mégadonnées ressemblent à ceci, mais que ses applications réelles impliquent des humains de tous âges.

Le projet Artemis, capable de traiter 1256 lectures par seconde, est actuellement mis en œuvre dans des unités néonatales du monde entier, les hôpitaux pouvant se connecter au réseau via le nuage, renvoyant des lectures minute par minute à la base de Toronto. Cela fait déjà une différence.

Cependant, alors que les outils d’analyse de données volumineuses sauvent les vies des plus jeunes en identifiant les tendances vitales, le phénomène aide également les personnes qui existent depuis bien plus longtemps..

De nombreuses personnes ayant des parents âgés sont confrontées à des décisions difficiles lorsqu'il devient évident qu'elles ne peuvent plus vivre seules en toute sécurité. L'auteur de Big Data, Rick Smolan, a été confronté à ce dilemme commun lorsque sa mère, âgée de 90 ans, est tombée et n'a pas été retrouvée avant 8 heures. Mais avant que l'aide ne soit trop longue, grâce au big data.

"J'ai constaté que General Electric et Intel travaillaient sur un tapis magique", nous a-t-il dit. "C’est un tapis équipé de capteurs qui collectent des données sur les déplacements de vos proches.

"Pendant la première semaine, il n'est pas dit" bon "ou" mauvais ", il identifie simplement des schémas. Ensuite, un jour où ce comportement de base change, par exemple, s'il est 10h30 et que la personne ne s'est pas avancée. la cuisine, le système peut être configuré pour envoyer une alerte à la famille. "

L'idée du «moi quantifié» pleinement en est encore à ses balbutiements bien sûr. Smolan appelle cela «l'ère des hommes des cavernes». Aussi bon que cela puisse paraître, l’installation de ce prototype de tapis coûtera probablement 30 000 dollars. C'est si c'est jamais publié.

Une pomme un jour…

Des appareils portables comme le Jawbone UP et le Nike Fuelband restent notre meilleur espoir de créer ces modèles à court terme..

"La meilleure chose à propos de ces dispositifs est qu'ils créent la même ligne de base que le tapis", a ajouté Slolam..

"Un de mes amis, qui était l'un des médecins de Steve Jobs, m'a dit:" Bien avant que l'un de nous ne soit dans une ambulance sur le chemin de l'hôpital, notre corps émet toutes sortes de données indiquant que quelque chose ne va pas. " Jusqu'à présent, nous ne l'avons pas mesuré. "

Jawbone Up peut créer des données de base pouvant être utilisées pour mettre en évidence des tendances dans votre comportement.

En informant les utilisateurs de la qualité de leur sommeil, de leur fréquence cardiaque, ces bracelets offrent ces modèles de données, plaçant les informations entre les mains des utilisateurs. Une fois que Apple entre en lice avec son bracelet rumeur offrant des capteurs de glycémie et de pression artérielle, ce pouvoir peut devenir encore plus puissant.

Cependant, la véritable clé de la prolongation de la vie grâce à l’utilisation d’outils de données volumineuses pourrait résulter de l’avènement de tests ADN peu coûteux et du potentiel de médecine personnalisée qui en résulte.

Lorsque Steve Jobs a reçu un diagnostic de cancer du pancréas en 2003, le séquençage de son ADN coûtait 100 000 $. Grâce à ces moyens, les médecins ont pu identifier le type de traitement auquel il réagirait le mieux. Aujourd'hui, ce processus ne coûte que 4 000 dollars. Cependant, le généticien Francis Collins prédit que dans cinq ans, cela coûtera seulement 50 dollars et sera effectué dans les pharmacies locales comme mesure de routine.

Pourquoi est-ce si important, demandez-vous? De nombreux «remèdes miracles», développés au coût de centaines de millions de dollars, ne sont jamais approuvés par les autorités de réglementation, malgré la preuve qu'ils aideraient la majorité écrasante des patients. L'analyse de l'ADN à l'aide d'outils Big Data peut changer tout cela.

"La FDA n'approuvera jamais un médicament réputé tuer des gens", a déclaré Sloman. "Maintenant, avec le coût du séquençage génétique en chute libre, ces remèdes existants seront utilisés car nous pouvons savoir que cela va m'aider ou vous tuer.

"En conséquence, nous pouvons entrer dans une ère de médecine personnalisée où il y a moins de cette approche unique pour l'administration de médicaments."

Avant qu’elle ne soit menottée par la Federal Drug Agency susmentionnée, une autre société privée offrait à moindre coût aux citoyens la possibilité de prendre en main leur destin avec un kit de test génétique abordable..

Analyser cette

En crachant dans un tube à essai et en le renvoyant pour analyse, les utilisateurs de Silicon 23 et Me ont pu découvrir quelles maladies et quelles maladies figuraient dans les cartes en fonction de leur disposition génétique. Ces conclusions reposaient sur la disponibilité d’ensembles de données incroyablement volumineux et sur les puissants outils analytiques utilisés pour identifier les tendances et les tendances..

23andMe, la société fondée par Anne Wojcicki, a été fermée pour violation des règles de marketing.

Bien que le fait de savoir qu'il existe une chance que vous développiez un cancer dans quelques décennies pourrait constituer une condamnation à mort virtuelle pour certains, d'autres étaient désireux de le savoir afin qu'ils puissent modifier leur mode de vie et leur alimentation, dans l'espoir de combattre ou de retarder l'apparition du trouble..

Grâce aux tests de l'entreprise, le fondateur de Google, Sergey Brin, a découvert qu'il portait le gène LLRK2, une mutation associée à des taux plus élevés de maladie de Parkinson..

En conséquence, le fondateur de Google a rassemblé une cohorte de plus de 10 000 personnes (dont Muhammad Ali) souffrant actuellement de la maladie. L'espoir est qu'un jour, cet ensemble de données riche puisse être utilisé pour décrypter ce qui active les gènes associés à la maladie, identifier la contribution de facteurs environnementaux et déterminer comment les individus peuvent répondre à différents traitements..

Ces données ne sont ni gardées ni cachées. La société veut l'esprit de ruche de la communauté médicale et scientifique à bord de ce train de big data.

Grâce à l'analyse de l'ADN, Sergey Brin a découvert sa prédisposition génétique à la maladie de Parkinson et souhaite utiliser ces données pour faciliter la recherche médicale.

"Si Sergey est dans la base de données", a déclaré Wojcicki dans une interview. "Je ne veux tout simplement pas que 23andMe ait accès aux données, je veux que chaque chercheur intelligent de LRRK2 y ait accès."

Ainsi, loin des peurs omniprésentes au sujet de l’arnaque gouvernementale et de l’intrusion d’entreprises générée par les données massives, ces données se révèlent également être une force pour le bien dans le monde..

Ce désir relativement nouveau et cette capacité à capturer tous les points de données possibles, associés à des outils capables de traiter des masses d'informations aussi importantes et de dégager des tendances dépassant les niveaux de compréhension précédents, permettent aux personnes en bonne santé de rester en vie plus longtemps - des plus jeunes aux plus âgés..

Cela crée un appétit et un environnement où les mesures préventives inspirées par les données peuvent devenir tout aussi importantes que les traitements réactifs qui arrivent souvent trop tard..

Au-delà de la société de surveillance et du besoin de cupidité, il y a un visage humain et soucieux du big data et il surveille vos arrières.

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