L'intelligence artificielle est l'un des mots les plus en vogue de 2018, et pour cause. L'intelligence artificielle rend nos assistants vocaux plus intelligents, nos voitures autonomes et nos applications photo mieux à même d'identifier nos animaux domestiques..

Mais si nos animaux de compagnie pouvaient être l'IA? Et non, nous ne parlons pas de Sony Aibo, qui vient de faire son entrée sur le marché, nous parlons d'un véritable réseau de neurones formé pour se comporter comme un chien..

C’était l’objectif d’une équipe de l’Université de Washington et du Allen Institute for AI de travailler sur le papier (intitulé génialement) «Qui a laissé les chiens sortir? Modélisation du comportement du chien à partir de données visuelles '.

Ok, maintenant assieds-toi. J'ai dit SIT

Comment formez-vous une IA avec un chien? Bonne question. Et la réponse est tout aussi adorable que vous imaginez probablement.

L’équipe a utilisé des capteurs de suivi des mouvements (très similaires à ceux utilisés dans les films et jeux hollywoodiens) et une caméra GoPro, le tout attaché à un - vraisemblablement de très bonne humeur - Malamute appelé Kelp..

Kelp portant son adorable équipement de repérage

Rappelant le temps où Nikon a attaché un appareil photo et un moniteur de fréquence cardiaque à un chien, des photos ont été prises chaque fois que le chiot était excité (vérifiez-le, vous ne le regretterez pas), Kelp a été confronté à une série de scénarios, notamment aller au parc, jouer chercher et faire des promenades.

Une fois que tout était fini, les données ont été rassemblées à l'aide de l'apprentissage en profondeur, une technique d'intelligence artificielle permettant de rechercher de grandes quantités d'informations à la recherche de modèles significatifs..

Et c’est là que les choses deviennent vraiment intéressantes; L'un des schémas évidents que le réseau de neurones a pu détecter est ce qui était une «surface praticable». Les robots ont généralement du mal à décider sur quelle surface il convient de marcher, ce qui les pousse à marcher dans les murs, à tomber, à glisser.

Mais les chiens savent très bien décider où ils peuvent marcher. Ainsi, l'intelligence artificielle formée sur le comportement de Kelp était correctement en mesure d'identifier les surfaces propices aux déplacements dans les images, même si elle n'avait pas été spécialement formée pour le faire..

Une représentation de l'apprentissage de l'IA avec des surfaces praticables

L'IA a également été capable d'identifier et même de prédire les réponses correctes à certains stimuli:

“Par exemple, si le chien voit son propriétaire avec un sac de friandises, il y a une forte probabilité que le chien s'assoit et attende une friandise, ou si le chien voit son propriétaire lancer une balle, le chien suivra probablement la balle et courir vers elle.”

Ce qui est important, c’est qu’il ya de nombreuses choses complexes dans ces interactions pour lesquelles l’IA n’a pas besoin d’être formée de manière indépendante. Alors qu’une intelligence artificielle lutte généralement avec le couplage verbe en se basant sur une créature vivante, elle sait ce que sont les «personnes», quel est le sous-ensemble «propriétaire», quelles vous un régal.

Viens ici boAI!

Maintenant, même s'il est capable de prédire le comportement d'un chien, cela ne signifie pas que l'IA a la conscience d'un chien. S'adressant à The Verge, l'auteur principal de l'article, Kiana Ehsani, a déclaré “Que le chien voie ou non un jouet ou un objet qu’il veut chasser, qui sait?.”

Qu'en est-il de l'application pratique de cette recherche? Au-delà de l’intention énoncée dans le document d’avoir un “meilleure compréhension de l'intelligence visuelle et des autres êtres intelligents qui habitent notre monde,” Eshani pense que “cela nous aiderait certainement à construire un chien robot plus efficace et meilleur.”

Aurions-nous moins peur des robots intelligents s'ils prenaient la forme du meilleur ami de l'homme? Peut être. Nous serions certainement.

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