L'autre jour, nous avons vu ce que le monde regarde à travers un œil bionique. Vous pouvez maintenant voir à quoi ressemble le monde pour une abeille ou un poisson. Des chercheurs de l'Université d'Exeter ont développé un logiciel permettant de convertir des photos numériques en vision animale.

Comme vous vous en souvenez probablement à l'école, différents animaux voient la lumière de différentes manières - et certains peuvent voir beaucoup plus que les humains. Nos yeux sont sensibles à trois couleurs: rouge, vert et bleu, mais la plupart des autres mammifères ne peuvent voir que du bleu et du jaune..

Les oiseaux, les reptiles, les amphibiens et de nombreux insectes voient cependant le monde en quatre couleurs primaires ou plus. Ils ont une vision dans le spectre ultraviolet - essentiellement une lumière plus bleue que ce que nous percevons en bleu.

"Précis et fiable"

Maintenant, cependant, vous pouvez avoir un aperçu de ce à quoi le monde ressemble pour de nombreux animaux en utilisant le logiciel des chercheurs pour transposer les couleurs des images provenant d'un appareil photo numérique en des images pouvant être vues par l'homme..

Il nécessite encore du matériel spécialisé - une caméra convertie en une sensibilité à spectre complet et une paire de filtres ultraviolets et à passe visible, mais avec elle, vous pouvez voir comment mésanges bleues, paons, abeilles domestiques, furets et certains poissons voient le monde.

"Les appareils photo numériques sont des outils puissants pour mesurer les couleurs et les motifs dans la nature, mais jusqu'à présent, il était étonnamment difficile d'utiliser des photos numériques pour effectuer des mesures de couleur précises et fiables", a déclaré Jolyon Troscianko, qui a contribué au développement du programme. "Notre logiciel nous permet de calibrer les images et de les convertir en vision animale afin de pouvoir mesurer l'apparence réelle de la scène, que ce soit pour l'homme ou pour l'homme."

L’équipe a décrit le fonctionnement du logiciel dans un article de Methods in Ecology and Evolution. Vous pouvez le télécharger gratuitement ici pour Windows, Mac et Linux..

Crédit image: University of Exeter // CC BY 2.0

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