Les couplages de verbes sont assez naturels pour les humains. Vous savez instinctivement que votre téléphone peut être décroché, posé, allumé, brisé, même aimé. Mais vous ne pouvez pas le nager, le danser ou le remuer.

Les robots n'ont pas le même instinct et manquent souvent de compréhension de ce que vous pouvez et ne pouvez pas faire avec un objet, ce qui signifie qu'ils peuvent avoir du mal à savoir comment interagir avec lui..

C’est un problème sur lequel une équipe de l’Université Brigham Young a travaillé, en utilisant une méthode non conventionnelle; Wikipédia.

“Lorsque des chercheurs en apprentissage automatique lâchent des robots ou des agents artificiellement intelligents dans des environnements non structurés, ils essaient toutes sortes de choses folles.,” a déclaré le co-auteur Ben Murdoch.

“La compréhension de bon sens de ce que vous pouvez faire avec des objets est totalement absente et nous nous retrouvons avec des robots qui vont passer des milliers d’heures à essayer de manger la table..”

L’équipe a mis au point une méthode permettant d’enseigner aux «agents» artificiellement intelligents les actions pouvant être appliquées à un objet en effectuant des renvois entre les paires de verbes de l’encyclopédie éditable publiquement..

Apporte-moi l'horizon

Pour tester l'efficacité de l'apprentissage, les agents ont été soumis à un test comprenant une série de jeux d'aventure à base de texte, dans lesquels un joueur et un agent ont une interaction réciproque, des suggestions de situations et des phrases correspondantes. Selon la newsletter de BYU, la solution Wikipedia “amélioration des performances de l'ordinateur sur 12 jeux sur 16”.

Les applications pratiques de cette technologie vont bien au-delà de ses limites. Nancy Fulda, l'auteure principale, envisage de créer un robot de soins capable d'interagir intelligemment avec le monde. “a un potentiel incroyable pour faire du bien, aider les gens”.

Donc, si on dit à un robot de “obtenir mes lunettes”, il serait en mesure de comprendre que des lunettes sont nécessaires, mais également que des lunettes peuvent être levées, transportées et satisfaites, toutes les exigences de l'action qui, autrement, devraient être programmées individuellement.

L’équipe a récemment présenté ses travaux à la Conférence internationale sur l’intelligence artificielle et a déclaré qu’il restait encore beaucoup à faire avant d’atteindre l’objectif final, à savoir un androïde pleinement fonctionnel doté de ces capacités. Lorsque nous entendons parler de nouveaux développements, nous vous le ferons savoir.

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Source BYU