Nvidia envisage l'avenir des voitures autonomes et a quelques idées pour s'y rendre
NouvellesLe CES parle toujours de ce qui est possible, même si ce n'est pas un produit qui sera sur le marché cette année, l'année suivante ou même l'année suivante..
Nvidia suit les traces de nombreuses personnes, discutant de voitures conscientes de soi et des outils qu’elle utilise pour atteindre un tel objectif lors de sa conférence de presse CES 2015.
La clé pour créer des voitures conscientes (et éventuellement autonomes), a déclaré le PDG Jen-Hsun Huang, est un logiciel hautement modifiable. Les caméras, at-il dit, sont essentielles au développement de roadsters autonomes, et pour qu'une voiture devienne vraiment consciente de soi, chaque caméra doit être connectée à un super-ordinateur central..
Heureusement, Nvidia a pris l'initiative de développer le Drive PX, un ordinateur de voiture piloté par 2.3 Teraflops équipé de deux processeurs Tegra X1 et de 12 entrées caméra..
L'apprentissage en profondeur
Le Drive PX introduit deux nouvelles technologies: la vision par ordinateur du réseau de neurones profonds et la vision ambiophonique, l’ancien bien plus intéressant.
L'apprentissage en profondeur n'est pas un concept nouveau, même si son développement en est encore à ses balbutiements. Les réseaux de neurones qui passent par les GPU reconnaissent essentiellement ce qui se passe dans le monde qui les entoure. Selon Huang, l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones aident une voiture à reconnaître seule des images, telles que des panneaux de signalisation ou des piétons..
Une voiture consciente apprendrait au fur et à mesureSelon Huang, il s’agit là d’une tâche très exigeante en calcul. Il faut donc un processeur très puissant pour la mener à bien. Être capable de reconnaître et de comprendre le contexte est essentiel pour un véhicule conscient de soi, a déclaré Huang, et une voiture peut apprendre à classer les objets en temps supplémentaire.
Il est clair que quelque chose est nécessaire pour alimenter ce réseau de neurones énergivore, et c’est là que le Tegra X1 à 256 GPU est entré en jeu..
Ricky Hudi, vice-président chargé du développement électronique chez Audi, a révélé que le constructeur automobile était le partenaire exclusif de Nvidia pour la conduite autonome..
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