Google a enseigné à son IA DeepMind de se rappeler des choses comme un humain.

C'est unique. La plupart des IA peuvent se spécialiser dans un domaine, comme vaincre les meilleurs joueurs de Go au monde; mais DeepMind a été programmé pour appliquer les connaissances et les compétences précédentes à l’apprentissage de nouvelles tâches, en s’appuyant sur un réseau de neurones de compétences programmées et “des souvenirs”.

DeepMind enseigne maintenant lui-même comment organiser sa propre “cerveau” réseau. Et les chercheurs de Google ont été choqués lorsque, sans aucune contribution de leur part, l'IA a choisi de rendre une partie de son cerveau presque identique à celle des humains..

L’équipe DeepMind de Google, en collaboration avec des chercheurs de l’University College London (UCL), a inséré l’intelligence artificielle dans un labyrinthe de réalité virtuelle afin de lui enseigner la connaissance de l’espace et la mémorisation de modèles, en publiant ses résultats dans Nature..

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Comme le temps passait, il a réorganisé son réseau électrique en un modèle hexagonal (pensez ruches).

Ce qui est important à propos de ce modèle, c'est qu'il reflète le modèle de cellules neuronales présentes dans notre propre cortex entorhinal, qui gère notre navigation interne et la mémoire de lieux - essentiellement notre GPS personnel, avec les emplacements enregistrés de nos lieux de prédilection préférés..

En 2014, des chercheurs norvégiens ont remporté un prix Nobel pour leurs recherches sur les cellules en grille. Disposées en grilles hexagonales, ces cellules émettent des signaux dans différentes directions lorsque vous avancez ou changez de direction..

Avec ces cellules, notre cortex entorhinal forme dans votre tête une mini-carte vous permettant de vous rappeler l'itinéraire le plus rapide au travail ou de deviner la direction vers le nord..

Et sans aucune aide, DeepMind a créé sa propre mini-carte mentale hexagonale pour résoudre les énigmes encore plus vite que le cerveau humain ne le permet..

Crédit: Andrea Banino et al.

“Nous avons été surpris de voir à quel point cela fonctionnait,” Caswell Barry, neuroscientifique à l'UCL, a confié au Guardian. “Le degré de similitude est absolument frappant.”

En utilisant ce réseau de style humain, l'IA a appris à reconnaître le chemin le plus direct vers un objectif et a même compris comment tricher et prendre des raccourcis..

Le cerveau de l'IA: une carte pour comprendre le nôtre?

DeepMind a naturellement imité un aspect de la structure du cerveau humain qui n'était pas largement connu il y a quatre ans..

L'intelligence artificielle de Google devenant plus intelligente et prenant en charge d'autres tâches, elle développera probablement de nouveaux réseaux de neurones qui gèrent efficacement ces tâches..

Ces réseaux pourraient aider les chercheurs à mieux comprendre le fonctionnement de notre propre cerveau. Ou, comme l'a dit Barry au Guardian, “Ce pourrait être un banc d'essai d'expériences que vous ne feriez pas autrement.”

La maladie d'Alzheimer cible d'abord le cortex entorhinal avant de passer à l'hippocampe et à d'autres régions du cerveau.

Examiner la comparaison des cellules de grille de cerveaux sains et de cerveaux malades et de la mise à feu des nœuds électriques de DeepMind pourrait constituer une piste d'étude intéressante pour les neuroscientifiques qui souhaitent mieux comprendre la maladie..

Pour l'instant, l'impact de DeepMind est davantage centré sur les améliorations technologiques à court terme que sur les avancées sanitaires à long terme..

Lors de la conférence Google IO 2018 de cette semaine, Google a annoncé qu'Android P aurait une autonomie de batterie et une luminosité adaptative améliorées, basées sur la technologie DeepMind AI..

De plus, bien sûr, maintenant que les robots peuvent nous poursuivre et que nous ne pouvons même pas leur échapper dans un labyrinthe, nous sommes fondamentalement condamnés.

Via le gardien

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