Nos futurs seigneurs robots semblent prendre leur temps pour soulever et asservir l'humanité, mais nous constatons des progrès lents et constants dans les capacités de ces machines alimentées par l'IA, et des chercheurs de l'Université du Texas à Arlington viennent de créer un nouveau percée.

Les ingénieurs de UT Arlington viennent de breveter une technique permettant au logiciel de tirer des leçons de ses erreurs et d’adapter ses processus instantanément. C'est un pas en avant significatif par rapport au code qui devait auparavant s'arrêter et «réfléchir» à ce qui s'était passé avant d'aller de l'avant..

Dans le monde réel, cela pourrait conduire à un système de pilote automatique dans un avion ou à une voiture autonome, réagissant aux changements en une fraction de seconde: le logiciel est capable de "voir" ce qui se passe et de modifier son approche si nécessaire, avec tout se passe de manière autonome.

Attendez-vous à l'inattendu

Le nouveau processus s'appelle Apprentissage par renforcement intégral et signifie que les robots pourront mieux se débrouiller seuls, loin du contrôle humain. Ces machines ne sont généralement pas très efficaces pour faire face aux événements imprévus pour lesquels elles n'ont pas été programmées, mais cette nouvelle approche devrait aider. changez cela.

Les chercheurs à la base de la nouvelle technologie disent que cela peut aider à économiser du temps, de l’énergie et du carburant dans différents secteurs et scénarios, y compris le transport: "En augmentant l’efficacité de divers modes de transport avec le contrôleur intelligent IRL, nous permettons les marchandises et fournissent des services à moindre coût et avec un impact moins négatif sur notre environnement ", a déclaré Khosrow Behbehani, doyen de l'UT Arlington College of Engineering.

Le système a été développé par Frank Lewis, professeur à l'Institut de recherche UT Arlington, en collaboration avec Draguna Vrabie, chercheuse à United Technologies, et Kyriakos Vamvoudakis, chercheur à l'Université de Californie..

  • Faut-il laisser les robots avoir des enfants??

Via Engadget