Dans les années 80 et au début des années 90, le Filofax était de rigueur pour les cadres qui voulaient être vus comme des lieux de prédilection. Mais même s’il s’agissait d’un symbole, c’était aussi un outil utile. Il combinait un agenda remplaçable avec un carnet de contacts et des pages de notes. Vous pourriez avoir toutes sortes d’extras, y compris une page à insérer en plastique pour tenir une calculatrice..

À l'époque, c'était assez sophistiqué. Nous attendons maintenant tout cela, et bien plus encore, sur un smartphone. Le problème est que même si nous avons accès à de nombreux outils numériques très utiles sur des appareils uniques, ils ne sont pas réellement au même endroit. Ils sont dispersés sur différentes applications. Ce qu'il faut, c'est rassembler toutes les sources d'informations et les mettre en contexte. La réponse est étroite AI (intelligence artificielle).

Plusieurs couches

L'IA étroite n'est pas techniquement sophistiquée, mais vous pouvez définir des tâches spécifiques pour rechercher des informations pertinentes et les rapporter dans un contexte afin de créer des rapports ou des images précises de scénarios donnés. La clé est de le programmer pour qu'il exécute des tâches complémentaires dans plusieurs couches afin de générer des informations vraiment utiles..

Par exemple, une bonne mise à jour de Filofax consisterait à programmer une intelligence artificielle étroite afin de pouvoir créer un outil d’organisation de réunion nécessitant un minimum d’effort, qui vous indiquerait toutes les informations essentielles nécessaires pour arriver à des réunions à l’avenir et en connaissance de cause..

Idéalement, vous utiliseriez la technologie pour relier de nombreuses informations, notamment les profils de tous ceux qui assisteront à la réunion et les échanges récents d’e-mails avec eux, des profils d’entreprise pertinents, des tweets récents de tous les participants, ainsi qu’un planificateur de voyage. qui donne des options de voyage avec des temps de trajet, des plans de route et une carte. Ce serait un guide complet complet pour chaque réunion, disponible en quelques clics sur l'écran du smartphone..

En fait, mon entreprise a créé une telle application, mais il est parfaitement possible de créer un programme similaire pour l'IA qui pourrait être mis en réseau au niveau de l'entreprise et inclure de nombreux services supplémentaires, notamment la possibilité de joindre ou de faire circuler les documents en nuage nécessaires lors de réunions..

Beaucoup plus de potentiel

Narrow AI est déjà utilisé par les sites Web de billets de train et de billets d’avion afin que les consommateurs puissent rechercher des options de voyage et des prix - mais cela pourrait faire beaucoup plus. Il pourrait fournir des comparaisons d'espace pour les jambes et des évaluations pour la ponctualité, la restauration, le service à la clientèle et le traitement de l'enregistrement. La liste pourrait continuer et vous obtiendrez une image précise de ce que vous achetez, et pas seulement du montant que vous allez payer. Cela aurait clairement un impact sur les niveaux de service à la clientèle et la performance des compagnies aériennes, mais pas autant que je le soupçonne pour les compagnies ferroviaires..

Narrow AI a été très utilisé au baseball pour évaluer les joueurs, ce qui a abouti au livre et au film à succès du même nom, Moneyball. Narrow AI a été utilisé pour identifier les joueurs les plus performants à prix moyen. L’évaluation et le calcul ont fonctionné et l’équipe concernée, l’Oakland Athletics, a recruté une équipe dont la masse salariale représentait le tiers de ses performances. Un autre défi à relever.

L'IA si étroite peut être programmée pour s'organiser de différentes manières. Cela conduit inévitablement à la question de savoir quand il sera capable de réfléchir et de s'organiser pour nous. Dans la communauté de l'IA, il ne fait guère de doute que l'arrivée de l'informatique avec un processus de pensée créative est davantage une question de temps que de conjecture. Le consensus est que nous le verrons d’abord en 2035, mais nous devons être prudents quant à nos attentes en la matière..

Clignotants dangereux

Comme toute intelligence artificielle, la version "forte" aura probablement une vision assez floue de ses tâches, mais une tâche particulière peut devenir créative d'une manière que nous n'apprécierons peut-être pas. Par exemple, vous pouvez lui demander de trouver le moyen de transport le plus rapide pour aller de Londres à Birmingham..

Une fois qu’il aura décidé de son itinéraire, par exemple en train, le moyen le plus efficace de vous rendre à temps aux Midlands est de pirater l’ordinateur du réseau ferroviaire central et d’arrêter chaque train qui pourrait retarder celui réservé. pour vous. Dans différentes situations, cela pourrait avoir une influence similaire sur les réseaux routiers ou aériens.

Le problème ne sera pas de faire appel à l’intelligence artificielle pour essayer de nous aider, c’est peut-être bien d’écrire une très longue liste de comportements logiques qu’elle n’est pas autorisée à adopter. Le très gros problème peut venir lorsque nous lui demandons d'éradiquer une maladie humaine. Dans cette situation, il peut être logique que, logiquement, la meilleure solution consiste à éradiquer les êtres humains. La décision serait efficace, mais elle irait plutôt à l’encontre de la motivation derrière la demande..

Pour le moment, nous pouvons nous en tenir à la version étroite de l'IA pour nous aider à nous organiser plus efficacement de toutes sortes de façons..

  • David Senior est PDG de Lowdownapp Ltd. Fort d'une expérience de près de 20 ans dans l'informatique, il a travaillé pour de grandes entreprises mondiales. Au cours des deux dernières années, il a cofondé deux sociétés, Spark33 Ltd, qui conseillera les CxO sur les applications mobiles et mobiles, et Lowdownapp. se concentrer sur l'utilisation de l'IA étroite dans la création d'applications mobiles multicouches à base d'informations contextuelles.