Où es-tu? Si vous ne le savez pas, il est probable que l'intelligence artificielle (IA) dans votre poche le soit. Qu'il s'agisse de Google Maps, d'assistants vocaux ou de nombreuses applications qui rendent la réservation en ligne facile et instantanée, l'intelligence artificielle s'empare de l'industrie du voyage et ne la lâche pas. Il y a une raison simple à ceci; Internet a fait de la réservation de vols, d'hôtels et de voitures de location une expérience entièrement en ligne. Donc, il y a maintenant de grandes données sur toutes nos habitudes de voyage, et cela permet aux algorithmes d'IA, à la personnalisation et aux chatbots de se propager.

L'occasion de l'IA

Cependant, l'industrie du voyage doit faire attention à ne pas exagérer l'IA et les chatbots.

“Comme nous évoluons dans un secteur incroyablement personnel, émotionnel et complexe, nous essayons toujours de mettre au point et d’optimiser chaque étape du parcours du consommateur, afin de maintenir un juste équilibre entre une interaction humaine authentique et une automatisation efficace, " Waters, directeur mondial du service clientèle de Booking.com, a constaté que 80% des clients préfèrent se servir eux-mêmes pour obtenir les informations dont ils ont besoin. Alors, avec l'aide d'IA, pourquoi ne pas les laisser?

Skyscanner s’intègre désormais aux assistants numériques et aux chatbots. Crédit: Skyscanner

Au-delà du 'clic-type-tap'

La réservation en ligne est facile. vous cliquez sur ce que vous voulez faire, tapez quelque chose, puis appuyez sur 'rechercher'. En fait, nous en sommes aux derniers jours du modèle de type clic-clic, selon Skyscanner, qui est sur le point de répondre aux questions via des plates-formes de messagerie et des assistants numériques. En 2016, il est devenu le premier moteur de recherche de voyages à créer une compétence pour le service vocal Alexa d'Amazon, suivi rapidement par le logiciel Cortana de Microsoft. Maintenant, il possède un bot pour la plate-forme Messenger de Facebook et un bot de recherche de groupes de discussion sur la plate-forme Skype Bots. Ce dernier informe l'utilisateur lorsque les prix changent sur certains vols, et permet également de partager des itinéraires complexes via les robots Skype et Facebook..

L'IA peut éliminer le stress de la prise de décision. Crédit: Booking.com

Laisser aux bots?

Recherchez sur le Web des informations sur une destination ou un hôtel et vous n’obtiendrez que du marketing dépourvu de sens. Alors, que dirions-nous de laisser les robots AI faire la réservation? Booking.com prévoit qu'en 2018, les voyageurs se tourneront vers la technologie pour mieux comprendre une destination et leur hébergement avant de réserver. Dans son enquête, près du tiers (29%) des voyageurs internationaux se disent prêts à laisser un ordinateur planifier leur prochain voyage en fonction des données de leurs précédents voyages. La moitié (50%) n’a pas l’ennui de s’occuper d’une personne réelle. ou un ordinateur, aussi longtemps que des questions sont répondues. Plus de six voyageurs sur dix (64%) déclarent qu'ils aimeraient "essayer avant d'acheter" avec un aperçu de la réalité virtuelle, tandis que 50% estiment que les suggestions personnalisées sur les destinations et les activités les incitent à réserver un voyage..

Le nouveau chatbot pour les réservations de Booking.com, basé sur l'IA, est en cours de formation. Jusqu'à présent, il peut répondre automatiquement à 30% des questions des clients en moins de cinq minutes..

“Pour nous, l'intelligence artificielle ne consiste pas à remplacer l'interaction humaine, mais bien à faciliter la création d'une expérience de voyage encore plus personnalisée, gratifiante et sans frictions pour les consommateurs.,” dit eaux.

Au Royaume-Uni, le service de réservation de trains en ligne, Website, a lancé un BusyBot pour prédire le surpeuplement. Crédit: CC0 Creative Commons

AI sur les rails

Les voyages sont stressants, en particulier pour les passagers des chemins de fer. Alors, pourquoi ne pas utiliser l’apprentissage automatique pour analyser les vastes quantités de données maintenant disponibles afin de créer un parcours riche en contexte, hautement personnalisé et totalement prédictif? Au Royaume-Uni, le service de réservation en ligne de chemins de fer, site Internet, utilise des données issues de la foule pour créer un bot qui indique aux passagers où il est le plus susceptible de trouver une place, en fonction de l'emplacement et de la direction de leur voyage. L'une des principales caractéristiques est la prédiction de prix, qui essaie de préempter la demande d'un passager pour des billets spécifiques et indique la durée pendant laquelle un billet est vendu, le nombre de billets restants au prix indiqué et le prix le plus bas. billet disponible est chaque jour. Pendant ce temps, BusyBot collecte des données auprès des passagers pour informer les autres passagers de l’occupation d’un tronçon de train..

Des guichets virtuels avec AI se multiplient. Crédit: Transport for London

Cabines de billetterie virtuelles

Les assistants numériques ont également leur mot à dire lorsqu'il s'agit de voyager.

“Au fur et à mesure que l'intelligence artificielle évolue, les assistants numériques se frayent un chemin dans de nouveaux secteurs, tels que les transports, où un grand nombre de navetteurs peuvent bénéficier d'une assistance automatisée en temps réel ", a déclaré Graham Fletcher, responsable de la recherche et du développement chez Cubic Transportation. Systems, la société à l'origine du système de cartes de voyage Oyster Card utilisé à Londres, remplace le guichet traditionnel par un lien vidéo permettant aux voyageurs de voir et de parler avec un expert installé dans un centre d'appels, ainsi qu'une caméra intégrée. validation de documents, en tant que point d'aide et pour afficher des informations telles que des cartes et des horaires.

"Des machines virtuelles de billetterie avec des guides humains sont déjà testées dans des stations du monde entier, et il est facile de voir comment cette technologie peut être améliorée avec l'IA, en particulier pour les requêtes de routine, les questions fréquemment posées et l'orientation des voyageurs vers des points d'intérêt locaux", a déclaré Fletcher. En termes simples, posez une question stupide et un bot virtuel répondra. Rien de plus technique, et vous aurez un humain.

L'intelligence artificielle est utilisée pour planifier de nouveaux itinéraires. Crédit: CC0 Creative Commons

De l'instinct à l'apprentissage automatique

Les compagnies aériennes utilisent également l'IA pour planifier leurs itinéraires. Au lieu d'utiliser l'instinct (correct et l'analyse quantitative) pour prédire la demande d'une nouvelle ligne aérienne, Skyscanner pense que l'apprentissage par la machine est préférable. Il a utilisé un algorithme K-means basé sur Python sur de vastes ensembles de données au sein de sa plate-forme de données Travel Insight, analysant les modèles de recherche de plus de 50 000 origines et destinations en 2016. Un algorithme d'apprentissage automatique non supervisé, l'une des nouvelles technologies de l'IA qui ne Les informaticiens n’ont pas besoin de beaucoup d’implication - K-means a découvert que la catégorie la plus importante est celle des vacances familiales estivales partant les week-ends, et que les destinations pour couples «romantiques» comme Venise et Paris sont tout aussi populaires auprès des voyageurs solitaires. Une telle intelligence semble aider les compagnies aériennes à décider non seulement où voler, mais aussi quel jour de la semaine et même à quelle heure de la journée..

Airbnb utilise AI dans son processus de réservation. Crédit: Airbnb

Airbnb

Tous les sites Web de voyages utilisent des algorithmes dans leurs moteurs de recherche, mais Airbnb a de grands projets pour la façon dont ses clients interagissent avec les millions de séjours à domicile enregistrés. Manifestement, Airbnb utilise le Big Data et vos préférences, votre classement et votre historique de recherche pour vous fournir des résultats de recherche, mais le service de couplage hôte-invité utilise également l'apprentissage automatique. Chaque fois que vous cliquez sur une propriété, le système calcule la probabilité que vous la passiez en revue. Pas seulement à partir de calculs basés sur les données de revues d'autres personnes ayant séjourné dans une propriété, mais aussi sur la langue que vous utilisez dans vos propres critiques d'autres propriétés. En fin de compte, Airbnb vous montrera des résultats basés non seulement sur les termes de votre recherche, mais également sur vous et vos préférences bien spécifiques. Par exemple, si vous aimez les endroits à la campagne et loin des routes principales. Grâce à la reconnaissance d'objet de photographies et de vidéos par AI, il correspond même à la taille d'un lieu, ou même au mobilier qui s'y trouve, aux endroits où vous avez séjourné auparavant et que votre critique a été positive..

Technologie délicate?

Cependant, méfiez-vous de la nature délicate de la façon dont l'industrie du voyage décrit l'IA, car il ne s'agit pas uniquement de personnalisation à votre avantage. TRACK Hospitality vient de lancer pour les utilisateurs professionnels Airbnb une application de messagerie sécurisée optimisée par l'IA, qui répond automatiquement aux questions des clients potentiels. Il utilise des réponses prédéfinies, bien que les propriétaires puissent également répondre en utilisant des messages libres..

"Nous avons constaté qu'une communication claire entre tous les canaux était essentielle pour augmenter les taux de conversion, ainsi que pour des clients plus heureux et plus fidèles", a déclaré Ryan Bailey, PDG de TRACK Hospitality Software. Ici, l'IA sert principalement à «maximiser les taux de conversion» - et c'est la motivation principale de presque toutes les utilisations de l'IA dans l'industrie du voyage..

L’industrie du voyage adopte l’intelligence artificielle de façons toujours plus impressionnantes pour vous rendre heureux - et vous garder (ainsi que votre portefeuille) en mouvement constant.

  • TechRadar Semaine de l'IA vous est présenté en association avec Honour.