Grâce aux superproductions hollywoodiennes telles que iRobot et The Terminator, nous sommes nombreux à penser que l’Intelligence Artificielle (IA) est une affaire de robots. Bien qu'il existe des exemples, comme l'utilisation de robots en chirurgie, l'IA ne concerne généralement pas les robots humanoïdes qui attirent l'attention..

L'automatisation est en réalité l'un des avantages les plus courants et les plus importants de l'IA dans sa forme actuelle. Pour le secteur de la santé, l'automatisation des tâches de base des opérations et de l'administration peut améliorer l'expérience du patient, la qualité du service, la mise en œuvre des projets et les coûts.

Les progrès de l'IA et de l'apprentissage automatique entraînent un changement dans l'application de la technologie et l'utilisation des données dans les environnements de soins de santé quotidiens. Les opportunités offertes par ces technologies émergentes sont cruciales alors que les praticiens, les dirigeants d’entreprise et les responsables informatiques travaillent à l’amélioration des résultats cliniques, de l’expérience des patients et des opérations hospitalières..

Grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique, les ordinateurs peuvent apprendre à reconnaître les schémas de données non structurées - des informations qui se présentent sous différentes formes et qui sont donc difficiles à stocker avec les bases de données traditionnelles - de manière à permettre l'automatisation. Au cours des deux ou trois prochaines années, grâce aux innovations en matière de dossiers de santé électroniques, de cycle de revenus et d'opérations, l'intelligence artificielle sera activée dans l'ensemble du secteur de la santé, tant public que privé. L'intelligence artificielle sera intégrée aux flux de travail cliniques des outils existants tels que les DSE et les technologies d'imagerie médicale telles que les systèmes d'archivage et de communication d'images (PACS), permettant aux praticiens de disposer de données en temps réel sur le lieu des soins..

Débloquer une opportunité

L'intelligence artificielle uniformise les règles du jeu, car des projets et des innovations jusqu'alors inaccessibles, trop coûteux ou trop longs, sont désormais possibles. Si le coût d'un nouveau projet peut être réduit de 50% grâce à l'utilisation de l'IA pour automatiser les aspects clés, le projet devient désormais réalisable. De plus, les économies de coûts dans un domaine peuvent libérer des fonds pour investir dans d'autres domaines.

Alors que les délais d'attente augmentent et que la dotation en personnel continue de poser problème dans le NHS, le recours à l'intelligence artificielle pour automatiser des tâches et des processus de base peut améliorer la qualité globale des soins..

En radiologie, les systèmes PACS utilisent l'IA pour automatiser des tâches telles que l'optimisation de la liste de travail et les protocoles de suspension, des applications essentielles qui peuvent améliorer le flux de travail et la productivité des radiologistes et des administrateurs en radiologie. Cela a un impact positif sur les soins aux patients, mais aussi sur la productivité et donc les délais d'attente.

(Image: © Crédit d'image: Tout possible / Shutterstock)

Impact de l'automatisation

Au fur et à mesure de la mise en œuvre de ces nouveaux outils, il est primordial de disposer de l’infrastructure appropriée pour prendre en charge les hautes performances (rapide, fiable et capable de gérer beaucoup de données). En dehors de la radiologie, l’automatisation peut avoir un impact important dans de nombreux domaines opérationnels et administratifs:

Des données plus rapides pour enrichir les DSE

Le NHS s’emploie à moderniser les capacités des DSE pour générer et extraire des données aussi près que possible du temps réel. Les fournisseurs de technologie peuvent désormais mettre en œuvre des systèmes dotés de nouvelles API et de nouvelles méthodes d'exploitation des données. De tels efforts pourraient réduire la frustration des médecins et améliorer les soins aux patients, car les médecins et les infirmières obtiennent les informations dont ils ont besoin au bon moment, dans le bon contexte..

Amélioration de la commande

Le processus de demande de prescription dans le DSE est l’un des processus les plus chronophages pour les médecins. Il y a dix ans, un médecin pouvait rédiger une ordonnance sur un bloc-notes en quelques secondes, par rapport aux nombreux clics nécessaires pour exécuter une ordonnance maintenant. Cependant, les processus médicaux ont évolué depuis et les ordonnances doivent être demandées et enregistrées numériquement. Les technologies prédictives et l'intelligence artificielle peuvent avoir un impact réel sur l'efficacité dans ce domaine. Des outils tels que des assistants virtuels à commande vocale font leur apparition pour améliorer les processus de prescription et de planification des patients.

Dotation adaptative

Les systèmes de santé commencent à utiliser le machine learning pour ajuster les effectifs afin de prendre en charge la fluctuation du nombre de patients dans les services d'urgence et de réduire les temps d'attente dans les services ambulatoires. En utilisant des données historiques provenant de plusieurs sources, NHS Trusts peut comprendre quand il faut renforcer le personnel pour gérer un afflux de patients pour la saison grippale à venir ou pour renforcer le personnel de soutien par temps chaud afin de garantir une expérience patient sans heurt en A & E..

Conclusion

Il est clair que l'intelligence artificielle dispose d'un potentiel considérable pour améliorer les soins de santé, un secteur qui souffre depuis longtemps des contraintes budgétaires et de ressources. L'intelligence artificielle facilitera les technologies innovantes et transformatrices, en aidant à obtenir de meilleurs résultats tout en aidant à réduire les coûts d'exploitation. Contrairement à la croyance populaire, cela ne concerne pas uniquement les robots prenant en charge les humains lors de chirurgies. Il a déjà commencé du côté administratif et les possibilités pour l’avenir sont infinies..

Peter Gadd, VP Northern EMEA chez Stockage pur

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