Un problème récurrent dans l'interaction homme-machine consiste à amener les machines à comprendre des concepts émotionnels tels que le sarcasme, l'ironie et la sous-estimation..

Maintenant, cependant, les chercheurs du MIT Media Lab peuvent en avoir. Ils ont construit un système qui a parcouru 1,2 milliard de tweets avec un système d'étiquetage émotionnel naturel, emoji..

"Notre idée de base avec notre projet DeepMoji est que si le modèle est capable de prédire quel emoji a été inclus dans une phrase donnée, il comprend alors le contenu émotionnel de cette phrase", explique l'équipe .

"Grâce à cette approche, nous avons battu tous les records en matière de détection des sentiments, des émotions et des sarcasmes."

Essayez vous-même

Vous pouvez essayer le logiciel vous-même en allant sur deepmoji.mit.edu et en tapant une phrase courte. L'algorithme prédira quel emoji devrait l'accompagner. C'est assez bon pour comprendre exactement ce que vous voulez dire.

"Le cas d'utilisation classique est celui des entreprises qui veulent comprendre ce que leurs clients disent à leur sujet", a écrit l'équipe..

"Mais il existe également de nombreux autres cas d'utilisation maintenant que le traitement du langage naturel (PNL) devient une partie de plus en plus importante des produits de consommation."

"Par exemple, tous les nouveaux services de chatbot apparaissant pourraient bénéficier d'une compréhension nuancée du contenu émotionnel dans le texte. Enfin, il peut être utilisé à des fins de recherche intéressantes."

À cette fin, l’équipe prévoit de publier prochainement le code afin qu’il puisse être utilisé par d’autres chercheurs..

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