Utilisez-vous l'intelligence artificielle? Cela peut sembler une discussion de haut niveau pour les codeurs et les scientifiques de données, mais l'IA est partout. Si vous utilisez un Amazon Echo, vous utilisez AI. Si vous utilisez Facebook ou Netflix, l'IA est utilisé sur vous.

L'IA est un terme fourre-tout pour plusieurs technologies différentes - y compris l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel - mais elles ont toutes une chose en commun (ou devraient le faire); ils permettent aux machines d'apprendre à répondre à vos besoins. À l'avenir, nous aurons des IA hautement perfectionnées dans des voitures autonomes, des thermostats intelligents pour la maison qui sauront quand vous rentrerez chez vous et, peut-être plus excitant encore, des ordinateurs qui s'enseignent eux-mêmes. Certains sont peut-être loin, mais l'IA fait partie de votre quotidien.

1. Recherche sur le web

Chaque recherche sur Google utilise l'IA. Crédit: CC0 Creative Commons

Le moteur de recherche le plus important, le meilleur et le plus déterminant de notre époque - Google - utilise l’IA pour tenter de retrouver les résultats les plus pertinents des milliards de pages du Web. Au cours des dernières années, la recherche sur Google est devenue plus contextuelle et conviviale, mais une nouvelle partie cruciale de l'algorithme de recherche, appelée RankBrain, est ce qui rend la recherche Google cohérente..

Contrairement aux questions qui apparaissent dans la barre de recherche avant la fin de la saisie, RankBrain permet de trouver des réponses aux questions et aux termes de recherche que Google n'a pas encore rencontrés. Une technologie d'apprentissage automatique qui examine les mots dans une requête de recherche et identifie les autres avec une signification similaire, RankBrain tente de deviner ce que vous voulez dire..

2. Assistants de maison intelligents

Les haut-parleurs intelligents utilisent la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel. Crédit: CC0 Creative Commons

Ce qui a commencé dans votre téléphone est désormais utilisé dans les haut-parleurs intelligents tels qu'Echo, Google Now et HomePod, mais les assistants virtuels restent l'utilisation la plus évidente de l'IA à la maison. Les quatre grands acteurs - Alexa d'Amazon, Siri d'Apple, Assistant de Google et Cortana de Microsoft - utilisent tous la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel pour la recherche mains libres..

Amazon Echo Look ajoute même une caméra de détection de profondeur et un assistant de style intelligent pour vous dire à quel point votre tenue est belle le matin. Ou pas.

3. Découverte et recommandation sur Netflix

Les services de recommandation utilisent l'IA pour vous indiquer ce qu'il faut regarder ensuite.

Que voulez-vous regarder ensuite? Vos amis peuvent vous dire ce qu'ils pensent que vous devriez regarder ensuite sur Netflix, mais c'est beaucoup plus facile quand Netflix vous dit quoi regarder. L'intelligence artificielle utilisée par Netflix consiste essentiellement à créer des «communautés de goût», et cela fonctionne comme ceci. un algorithme enregistre vos habitudes de visionnage dans une bibliothèque de contenu déjà marquée par des acteurs, des genres et des thèmes. Votre profil de comportement est assez nuancé, détaillant exactement ce que vous avez regardé, quand vous l'avez regardé et dans quel ordre..

Vous êtes alors placé aux côtés des autres parmi les 104 millions d’abonnés de Netflix ayant des préférences similaires; c'est votre communauté de goût. Les algorithmes observent et apprennent de tout ce que tout le monde fait dans ces communautés. Il est de plus en plus sûr que vous aimerez les recommandations teasing-out. Apprentissage automatique classique.

4. Les rouages ​​de Facebook

Facebook utilise DeepText et DeepFace.

Les deux milliards d'utilisateurs de Facebook téléchargent 350 millions de photos chaque jour. Comment le classifie-t-il pour pouvoir vendre de la publicité sur toutes nos données? Deep Learning, c'est comme ça. En plus d'utiliser son algorithme DeepText pour découvrir le sens voulu dans les mises à jour de statut et les commentaires (et même d'identifier les utilisateurs montrant des signes de dépression ou de pensées suicidaires), son algorithme DeepFace trouve votre visage sur les photos d'autres personnes..

Tout comme Netflix identifie les «communautés de goûts», Facebook utilise également l'IA pour regrouper ses utilisateurs afin de faciliter le placement des publicités. Ça ne s'arrête pas là; Facebook AI Research (FAIR) dispose désormais de trois laboratoires à Menlo Park, New York et Paris, dans le but d'élargir son utilisation des dernières techniques d'IA..

5. La tarification dynamique d'Uber

Uber utilise maintenant l'IA pour la discrimination de prix.

Le fait de venir en voiture fait fureur, mais comme le savent tous les super geeks, tout dépend du moment et du lieu de voyage. Le tarif que vous payez dépend de variables telles que la durée et la distance estimées de l’itinéraire, les embouteillages et l’offre de conducteurs Uber lors de la demande. Cependant, Uber utilise à présent l'IA pour déterminer les prix..

Son impressionnant algorithme de prix de l'IA tiendra compte d'un certain nombre de variables et sera reflété dans le prix du billet..

6. Filtrage du spam sur Instagram

Instagram utilise DeepText pour traquer les spammeurs.

Rappelez-vous quand Instagram était plein de spam? Ce n'est plus le cas, et ce grâce à l'utilisation de DeepText depuis octobre 2016 par la plateforme. Algorithme d'intelligence artificielle emprunté à la société mère Facebook, DeepText est un moteur de compréhension de texte basé sur l'apprentissage en profondeur..

Facebook affirme comprendre avec une précision presque humaine le contenu textuel de plusieurs milliers de messages par seconde et dans plus de 20 langues. Initialement, il était utilisé uniquement pour détecter les suiveurs et identifier les messages de spam, mais il est également utilisé pour détecter les propos injurieux et la cyberintimidation..

7. Découverte des exoplanètes

L'apprentissage automatique de Google aide les astronomes à trouver des planètes. Crédit: NASA / Wendy Stenze

D'accord, l'identification des planètes autour des étoiles lointaines fait partie de votre tâche quotidienne moyenne, selon l'utilisation récente de l'IA par les astronomes. La NASA vient de trouver une huitième planète entourant Kepler-90, une étoile semblable au soleil, située à 2 545 années-lumière de la Terre, ce qui marque la première fois que le système solaire est aussi peuplé que le nôtre. Les astronomes ont fait cette découverte en utilisant Google Machine Learning, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle.

Fondamentalement, vous alimentez un ordinateur avec des milliers de chats et de chiens classés comme étant des chats et des chiens. Avec un réseau de neurones établi, l’ordinateur peut alors identifier un chien de bétail sur n’importe quelle image. Vous pouvez aussi faire la même chose pour les planètes en leur donnant des images de planètes et «pas de planètes»..

"L'apprentissage automatique brille vraiment dans les situations où il y a tellement de données que les humains ne peuvent pas les chercher eux-mêmes", a déclaré Christopher Shallue, ingénieur en informatique senior au sein de l'équipe de recherche de Google Google AI..

TechRadar Semaine de l'IA vous est présenté en association avec Honour.