Nous sommes fiers des data geeks chez Tableau. Chaque année, nous travaillons de concert pour comprendre les tendances que nous nous attendons à voir au cours des douze prochains mois..

Nos prévisions pour 2014 incluaient le transfert de données de spécialistes à l'utilisateur universel, l'intégration de l'intelligence d'affaires dans le nuage et la montée en puissance de NoSQL..

  • Dans la BI du spectateur: Tableau sur ce que signifie être "piloté par les données" en 2014

Quelle sera la tendance en 2015? Continuez à lire pour notre top 10 des prévisions pour le marché de la BI en 2015.

1. L'analyse en libre-service génère de nouvelles pratiques de gouvernance des données

De même que le paysage de la business intelligence est passé de rapports statiques à des données interactives en libre-service, la gouvernance doit également se transformer. Des approches simples telles que le verrouillage de toutes les données d'entreprise ne fonctionneront plus, pas plus que l'approche consistant à supprimer n'importe quel processus. Les organisations commenceront à étudier ce que la gouvernance signifie dans un monde d'analyse en libre-service. De nouveaux processus et meilleures pratiques apparaîtront pour sécuriser les données tout en permettant aux professionnels d'obtenir des réponses à partir de ces données..

2. Les spécialistes du marketing et les vendeurs transforment l'intelligence sociale en stratégies plus intelligentes

En 2014, des organisations ont commencé à analyser sérieusement les données sociales. En 2015, les chefs de file commenceront à tirer parti de leurs capacités. Le suivi des conversations à grande échelle via les réseaux sociaux permettra aux entreprises de savoir quand un sujet commence à être à la mode et de quoi parlent leurs clients. L'analyse sociale ouvrira la porte à une optimisation réactive des produits. Et en conséquence, l'avantage social des dirigeants donnera à leurs concurrents le sentiment que ces entreprises ont une capacité inquiétante de voir l'avenir..

3. Des compétences analytiques émergent dans toute l'organisation

L’analyste de données actuel peut être un responsable des opérations, un responsable de la chaîne logistique ou même un vendeur. Les nouvelles technologies qui offrent une analyse conviviale et basée sur un navigateur permettent aux utilisateurs de répondre à des questions commerciales ponctuelles. Il restera toujours des analystes de données et des scientifiques de données pour les tâches lourdes, mais une analyse de données sophistiquée se retrouvera dans les activités quotidiennes. Les entreprises qui reconnaissent cela comme un avantage stratégique commenceront à fournir aux analystes quotidiens des données faciles à obtenir, des outils et une formation leur permettant de mener leurs activités à bien..

4. Les communautés d'utilisateurs de logiciels seront des différenciateurs

La consumérisation de l'informatique n'est plus théorique, c'est un fait. Les gens utilisent des produits qu'ils aiment utiliser, et les logiciels d'analyse ne sont pas différents. Ils veulent dialoguer et apprendre avec d'autres utilisateurs, à l'intérieur et à l'extérieur de leur entreprise. Les entreprises dont les produits inspirent et responsabilisent voient leurs communautés prospérer. Et les clients potentiels se tourneront également vers la santé et le bonheur des communautés de produits comme points de preuve importants dans les marchés saturés..

5. Les solutions analytiques doivent s’intégrer à d’autres outils pour devenir la norme.

Les 10 dernières années ont été marquées par une quantité considérable d’innovations dans l’espace de données, créant des environnements mixtes pour tout, du stockage de données à l’analyse en passant par les applications métiers. Nous ne verrons pas un retour à l'âge des systèmes monolithiques. Cependant, les entreprises perdent patience face aux connexions multiples et aux processus fastidieux de transfert et de gestion des données. En 2015, de plus en plus d'organisations adopteront des systèmes tels que l'authentification unique et moins d'espace pour les applications qui ne fonctionnent pas bien dans un écosystème plus vaste. Les gens n'accepteront plus les efforts d'intégration manuelle et de qualité des données. Une intégration rapide utilisant des interfaces simples va devenir la norme.

6. L'analyse en nuage n'est plus seulement pour les données en nuage

En 2015, nous commencerons à voir la première utilisation majeure de l'analyse en nuage - pour les données sur site. Jusqu'à présent, l'analyse cloud était principalement utilisée pour les données dans les applications cloud. En 2015, les entreprises commenceront à choisir le cloud quand cela leur conviendra, pas seulement parce que les données sont là..

7. Les conversations avec les données remplacent les tableaux de bord statiques

Nous commençons à voir un âge où les données sont suffisamment accessibles et interactives pour devenir le pivot d’une conversation. Maintenant que les utilisateurs disposent d'outils d'analyse flexibles et rapides, ils peuvent rapidement analyser des données, les mélanger avec d'autres données et les redéfinir pour créer une nouvelle perspective. Les réunions peuvent devenir plus engageantes lorsque les personnes explorent les données ensemble plutôt que de parcourir une série de diapositives et de prendre des mesures pour plus tard. Et à la suite de cette collaboration, les organisations obtiendront plus d'informations de leurs données.

8. Données et journalisme terminent leur fusion

L'arrivée sur le site de Vox et la montée en puissance de sites tels que fivethirtyeight.com obligeront davantage de salles de rédaction à intégrer l'analyse de données à leur présence en ligne. Les lecteurs ne seront plus satisfaits que par le texte. Les graphiques interactifs et les récits guidés deviennent de plus en plus essentiels pour la génération mobile, et une année pré-électorale importante aux États-Unis accélérera le goût des gens pour les données. Cette tendance aura un effet d'entraînement de la part de la sphère publique sur les organisations, encourageant les entreprises en retard d'analyse à s'adapter à la réalité..

9. L'analyse mobile arrive à maturité

Les travailleurs passent moins de temps à leurs bureaux. Mais cela ne signifie pas qu'ils devraient être moins informés par les données; en fait, ils ont plus besoin de données que jamais auparavant. Les solutions mobiles pour de nombreuses analyses ont émergé il y a des années et atteignent enfin un niveau de maturité qui signifie que les travailleurs mobiles peuvent réellement analyser la lumière de la route. Et l'accent mis sur le mobile a forcé les fournisseurs à offrir des interfaces plus naturelles et intuitives à tous les niveaux.

10. Des capacités d'analyse plus approfondies deviennent accessibles aux non-experts

Grâce aux progrès de la modélisation graphique intuitive, les utilisateurs professionnels pourront commencer à utiliser l’analyse prédictive sans recourir à une vaste consultation d’experts ou à la création de scripts. À mesure que l’analyse en libre-service s’intégrera, une analyse plus avancée, telle que la prévision de base, deviendra une activité plus courante - et moins pénible -. Des produits performants permettront la modélisation en libre service et ajouteront un retour intuitif donnant aux utilisateurs suffisamment d'informations pour comprendre les pièges de leurs modèles..

En bout de ligne, nous nous attendons à voir de plus en plus de personnes - des étudiants aux hommes d’affaires comme aux journalistes - intégrer les données dans leur vie. La façon dont les utilisateurs interagissent avec les données évolue rapidement, principalement pour le mieux..

  • Ellie Fields est vice-présidente du marketing produit chez Tableau Software